2021年3月3日 · 本文从神经网络模型的基本类别出发，介绍经典的DNN、CNN、LSTM、ResNet等网络模型，并探讨了模型结构设计的一些要点。 一、神经网络类别. 一般的，神经网 …

下面就让我们一起从零开始学习神经网络吧。 实现方法 搭建基本模块——神经元. 在说神经网络之前，我们讨论一下神经元（Neurons），它是神经网络的基本单元。神经元先获得输入，然后 …

把网络当成一个黑盒，有输入，有输出，这一点和中学学到的函数是一样的：y=f(x)，只不过输入和输出都是向量。 整体说完了，再看细节。 单个神经元结构都一样，里面有权值w和偏置b两 …

现在网络上充斥着大量关于神经网络的消息，但是，什么是神经网络？其本质到底是什么？你是不是对这个熟悉又陌生的词感到困惑？用几分钟阅读完这篇文章，我不能保证你能够成为这个领 …

铺垫这么多，既循环神经网络仍然有大量的应用，这篇文章就来回顾一下。 1. RNN循环神经网络. RNN（Recurrent Neural Network）是一种循环神经网络，用于处理序列数据。与传统的前馈神 …

可以通过学习相关书籍、课程和实践项目，逐步掌握神经网络的基础知识和应用技能。

在深度神经网络中，参数初始化是训练过程的第一步。 合适的初始化方法可以显著影响学习的效率和网络的最终性能。 不恰当的参数初始化可能导致学习过程非常缓慢，或者使网络在训练过 …

神经网络，该模型灵感来自动物的中枢神经系统，通常呈现为相互连接的“神经元”，它可以对输入值通过反馈机制使得它们适应对应的输出。 深度学习是神经网络的进阶版，它的基本思路与 …

本书是一本非常优秀的深度学习入门书籍，内容非常深入浅出，讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。 通过学习这本书，读者将能够运用神经网络和深度学习来解 …

2022年10月6日 · 1.尽管两者JCI在接近，但是neunet占个神经科学区，而neucom只有人工智能分区导致JCR只是2区期刊； 2.跟我同领域的文章在这两家期刊上看过，感觉neunet虽然很多指 …