正如研究人员所指出的，现在可能是确保人类还能理解其AI造物在想什么的最后机会，在这些想法变得过于陌生以至于无法理解，或者在模型学会完全隐藏它们之前。

不得不说，ShellAgent这种「一句话打造一个Agent」堪称是对Coding的正式告别——只需一句话，便可实现从「想法」到「产品」的蜕变。 依然是端到端的text2app，而且ShellAgent还提供了一个「User ...

甲骨文和OpenAI达成了一项协议，计划在美国开发额外4.5吉瓦的Stargate数据中心容量。这一投资将创造新的就业机会，加速美国的再工业化进程，并助力美国在人工智能领域的领先地位。这同时也标志着Stargate的一个重要里程碑，Stargate是 ...

Grouped-head latent Attention (GTA) 震撼登场！这项创新机制通过共享注意力矩阵和压缩潜在值表示，将计算量削减 62.5%，KV 缓存缩减 70%，prefill 和 decode 速度提升 2 倍。 GTA 工作由中国科学院自动化研究所、伦敦大学学院及香港科技大学（广州）联合研发，提出了一种高效的大模型框架，显著提升模型性能与计算效率。一作为自动化所的孙罗洋博士生 ...

Netflix和Amazon已经在今年的upfront中展示了AI驱动的广告格式。TikTok在Cannes Lions上发布了自己的AI广告格式。这不是概念验证，是商业化落地。 Meta、Google、Amazon这三家公司已经控制了超过60%的数字广告预算（不包括中国）。AI只会进一步巩固这种垄断。 说实话，最近看到一个数据的时候，我有点震惊。 美国广告行业连续几个月在裁员，每月平均裁掉127 ...

加州大学伯克利分校副教授，Physical Intelligence 的联合创始人，强化学习领域大牛 Sergey Levine ...

微软研究团队建立了一个“AI适用度得分”（AI Applicability Score），结合使用频率、成功率以及AI能完成任务的程度，来衡量各职业受AI影响的强弱。 图注：这图告诉我们：哪些工作任务在现实工作中很常见、用户最关注、以及AI最常帮忙的 ...

除了「删库」危机以外，Jason 还反复提及了 Replit 无法实现「代码冻结」的功能缺陷，其无法冻结部分代码免于修改，这给实际的应用带来了非常大的困扰。 Replit ...

为了严谨地研究多任务预训练的影响，论文在近 1,700 小时的机器人数据上训练了一系列基于扩散的 LBM，并进行了 1,800 次真实世界的评估部署和超过 47,000 次模拟部署，以严格研究它们的能力。

OpenAI的神秘模型o3-alpha意外曝光，其强大的代码能力碾压众多AI。该模型疑似在东京AtCoder世界编程大赛2025中夺得亚军，最终不敌人类选手Psyho。 OpenAI果然藏了一手。

今年，夺下IMO金牌虽然完全基于Gemini自然语言能力，但团队也在AlphaGeometry和AlphaProof等形式化系统方面也取得了持续的进展。 谷歌坚信，那些能够将流畅的自然语言能力与严谨的推理能力（包括形式化语言中的可验证推理）相结合的AI智能体，将成为数学家、科学家、工程师和研究人员不可或缺的工具。

小扎挖人的细节和复盘来了，为了组建meta超级智能团队，为了挽回meta llama4失败局面，小扎打法简单粗暴，但极其有效，不过直接结果就是硅谷已经“大乱” ...