近日，DB-Engines分享了第一季度的数据库排名分析以及排名上升幅度最大的数据库情况。尽管多年来Oracle一直稳居最受欢迎数据库的榜首，但Redgate指出， ...

国际数据公司 (IDC)近日发布了2025年V1版本《全球大数据支出指南》 (IDC Worldwide Big Data and Analytics Spending ...

去年 6 月，Snowflake 推出对 Apache Iceberg 的支持时，该公司将 Iceberg 表作为外部表来支持。这样，Snowflake 客户就能在他们的 Snowflake 环境中查询 Iceberg 数据，但却无法使用原生 ...

谷歌云在其Next 2025大会上推出了很多重大的数据库增强功能，包括AlloyDB中的一系列新人工智能特性、Firestore的兼容MongoDB的应用程序编程接口(API)、BigTable中的连续物化视图、大量的模型上下文协议(MCP)连接、新的数据库迁移服务，以及在其云端引入甲骨文的Exadata ...

在数智化浪潮席卷全球的当下，数据库市场竞争日益激烈。AI时代，智能以数据为基，企业数智化转型对数据库提出了更高的要求，也带来新的机遇，可谓“海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。” 一批数据库新势力以创新谋发展，在智能化这场大变革中发挥越来越重要的 ...

IDC 和 Gartner 日前分别在报告中称，随着企业在未来十年斥资数千亿美元以获得数万亿的商业回报，生成式人工智能的投资和创新步伐正在加快。 Gartner 在报告中指出，2025 年全球 GenAI 支出将增长 76.4%，达到 6440 亿美元。该分析机构称，其中约80%的支出将用于人工 ...

Lakehouse和数据仓库在现代数据架构中取得了一定的成功，但Lakehouse的出现为数据库管理员(DBA)带来了新的挑战和机遇。这对 DBA 及其职业生涯有何影响?随着Lakehouse使用范围的扩大，他们的角色将如何演变?让我们来探讨Lakehouse时代 DBA 的概念、挑战和机遇。 了解 ...

今天的文章，我们聊一聊：LLM数据分类分级。 我相信数据圈的朋友们，最近耳朵里一定灌满了"大模型"、"LLM"、"智能分类分级"这些热词。 各大厂商、技术大会都在鼓吹用LLM能彻底革了我们那套靠正则表达式和关键字硬撑的数据分类分级体系的命。 有趣的是，LLM ...

每周，我们都会看到有关检索增强生成 (RAG) 的新论文和新方法。RAG 架构随处可见：图 RAG、GraphRAG、HybridRAG、HippoRAG 以及无数其他变体。AI 社区已将 RAG 视为解决大型语言模型 (LLM) 诸多局限性的潜在解决方案。然而，随着我们构建更复杂的 AI 系统，尤其是以复杂 ...

经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做?今天系统地讲解一下。话不多说，直接上干货。 业务问题，往往不能用一个指标简单描述，而是需要指标+标签，从多个角度描述，形成多个分析假设。 比如营销力度不足 ...

驾驭关系型数据库可维护性的复杂性需要的不仅仅是技术，还需要战略远见和对最 佳实践的深刻理解。本文通过该领域资深专家的真知灼见，深入探讨了确保数据库可用、好用的关键技术。了解根据业务需求调整数据库设计、优化性能和长期确保数据完整性的 ...