根据该团队的说法，机器学习模型非常灵活，即使他们只使用六种可用的血液测试（所有这些测试都是针对淋巴瘤患者进行评估的），也能很好地工作，以较少的数据来评估InflaMix的能力。研究人员表示，这很重要，因为这意味着这项测试可以用于大多数淋巴瘤患者，如果不是全部的话。

根据研究结果，早期需氧细菌出现在GOE之前，大约在3.22到3.25 Ga之间，这表明有氧代谢在一些谱系中进化-可能是蓝藻的祖先-在氧气光合作用出现之前。在GOE之后，有氧代谢出现了强烈的多样化，这使得氧适应谱系的多样化率高于无氧谱系。

杜兰大学的科学家们开发了一种新的基于人工智能的方法，可以更准确地检测结核病和葡萄球菌等致命细菌的抗生素耐药性。这一突破可能会带来更快、更有效的治疗方法，并有助于缓解耐药性感染的上升，这是一场日益严重的全球健康危机。 耐药感染——尤其是来自结核病和葡萄球菌等致命细菌的感染——正在成为日益严重的全球健康危机。这些感染更难治疗，通常需要更昂贵或有毒的药物，并且住院时间更长，死亡率更高。根据世界卫生组织的 ...

格拉德斯通研究所的一组研究人员发布了一种名为CHOIR的新型计算工具，可以提高对“走调”细胞的检测。CHOIR是“迭代随机森林聚类层次优化”的缩写，它将数千甚至数百万个细胞分类为独立的、生物学上不同的群体，帮助研究可能导致疾病的特定细胞类型或条件。

研究结果表明，硫醇聚合物有望成为治疗创伤性脑损伤继发性阶段的潜在方法。团队正在开发一种廉价工艺，将硫醇与纳米颗粒结合，以增加硫醇数量并提高其在血液中的循环能力。未来需要在动物模型中进行更多研究以验证其有效性。如果结果持续积极，团队计划通过临床试验测试该材料在人体中的应用潜力，以改善车祸、跌倒或运动相关脑损伤患者的长期预后。

“这次中风太小了，如果发生在大脑的其他区域，她可能根本不会察觉到任何症状。”Chen说，他现在是波士顿儿童医院F.M. Kirby神经生物学中心的研究员。“但她失去了形成新记忆的能力。我可以和她聊几个小时，离开房间再回来，她就不记得我了。” ...

人工智能系统已经在生物医学科学的许多领域发挥了神奇的作用，帮助解决蛋白质结构问题，发现基因组中的隐藏模式，并处理大量生物数据。现在，魏茨曼科学研究所（Weizmann Institute of Science）开发了一项人工智能辅助技术，并在《自然生物技术》（Nature ...

在联邦政府经济加速器（AEA）Ignite基金的支持下，南澳大利亚大学（UniSA）的研究人员利用量子技术开发了一种首创的腹腔镜探头，可帮助外科医生精准地绘制肿瘤的扩散范围。 该项目由UniSA未来产业研究所的Nicole Dmochowska博士领导，获得40.505万美元的资金支持，并与精准癌症手术公司Ferronova合作开展。

研究表明，RAD52抑制剂可以选择性地杀死癌细胞，并最大限度地减少与放疗和化疗相关的毒性。这种能力类似于首批获批用于治疗BRCA1/2缺陷癌症的药物——所谓的PARP（聚腺苷二磷酸核糖聚合酶）抑制剂的作用，这些药物目前已在临床使用。尽管近15%接受PARP抑制剂奥拉帕利治疗的患者在五年多后仍无疾病，但许多人会在第一年内产生耐药性。

成年大脑保留产生新神经元的能力，即成年神经发生，最早是在20世纪80年代由戈德曼等人在研究金丝雀的神经可塑性时描述的。像金丝雀这样的鸣禽在动物界中独特地能够在学习新歌曲时产生新的神经元。在鸣禽中的研究发现了指导祖细胞分化并产生神经元的蛋白质，其中一种是脑源性神经营养因子（BDNF）。

在亨廷顿病的小鼠模型中进行的研究表明，成年大脑能够产生新的神经元，并将其整合到关键的运动回路中。罗切斯特大学医学中心（URMC）转化神经医学中心的一个团队在先前工作的基础上，展示了通过刺激大脑的自然过程可能有助于修复亨廷顿病及其他以某些神经元群体丧失为特征的疾病中受损的神经网络。

摘要：研究人员发现分泌神经素（secretoneurin， SN）是刺激斑马鱼排卵的关键激素，在水产养殖和生殖研究中具有重要意义。分泌神经素可以调节鱼类和其他脊椎动物的繁殖，帮助养殖鱼类、濒危物种的排卵，以及治疗不孕症。