首次提出！Sam Altman：2025—2030，AI 奇点正在“温和袭来”，你可能已经身处其中 ...

(3) 单任务注意力模型（SAM）是另一个基于变换器的模型，用于图像到图像的翻译任务，如语义分割。 SAM模型可以根据图像和文本描述生成与描述中对象相对应的分割掩码。 在本文中，我们将使用SAM根据GroundingDINO提供的边界框进行对象的语义分割。

Meta 公司去年发布了 SAM 1 基础模型，已经可以在图像上分割对象。 而最新发布的 SAM 2 可用于图片和视频，并可以实现实时、可提示的对象分割。 SAM 2 在图像分割准确性方面超越了以往的能力，在视频分割性能方面优于现有成果，同时所需的交互时间减少了三倍。

SAM量表是由学者Bradley与Lang于20世纪末合作开发出的一种自我报告量表。 在结构上，这一量表与PAD模型相似，都是通过愉悦度、唤醒度与支配度三个维度来评估用户的情感。

慧天地”关注 ‍‍ 文章转载自微信公众号PaperWeekly，作者：机器之心编辑部，来源：机器之心，版权归原作者及刊载媒体所有。 前几日，Meta 推出了「分割一切」AI 模型 Segment Anything，令网友直呼 CV 不存在了？！而在另一篇被 CVPR 2023 收录的论文中，Meta、UTAustin 联合提出了新的开放语言风格模型 ...

机器之心报道 机器之心编辑部 论文刚发布两天，「二创」就开始了。 AI 技术的迭代，已经以天为单位。所以，如果你有什么好的想法，最好赶紧做，不然睡一觉可能就被抢先了。 这个被很多人看好的 idea 源于 Meta 两天前发布的「分割一切」AI 模型（Segment Anything Model，简称 ）。Meta 表示，「SAM 已经 ...