然而最后的结果却令人大跌眼镜，实验表明，AI 搜索经常无法检索到正确的文章。它们在所有查询中提供了超过60% 的错误答案。并且不同平台的错误率还有所不同，Perplexity 的错误率为 37%，而 Grok 3 的错误率则高得多，达到了 ...

TMTPOST -- in his keynote at the annual GTC conference on Tuesday, Nvidia Corporation CEO Jensen Huang unveiled details on ...

在加入 UCLA 之前，他曾在 FAIR 和 Meta 的核心机器学习团队担任研究科学家。此前他在加州大学伯克利分校度过了博士后生涯（导师为 Pieter Abbeel），在斯坦福大学完成了博士学位（导师为 Stefano ...

人工智能搜索引擎备受关注，但其准确性仍受质疑。美国哥伦比亚大学Tow Center for Digital Journalism最新研究显示，八款主流AI搜索引擎（包括ChatGPT Search、Perplexity及Grok-3 ...

AI创投周报是阿尔法公社推出的聚焦于以生成式AI为代表的人工智能新浪潮的创投资讯周报。阿尔法公社发现和投资非凡创业者（Alpha Founders），相信非凡创业者们在技术、商业和社会方面的巨大推动力，他们指引着创投生态的风向。

原创：亲爱的数据确实有些一手消息，可惜不是很多。机器人领域，谷歌来好消息了，谷歌DeepMind团队在把大模型的能力往机器人行动上用，用得很好，名字叫做Gemini Robotics。一看名字就知道基础模型肯定是Gemini ...

Gemini Robotics-ER可以与机器人原有的安全控制器进行交互，判断潜在动作的安全性，并生成合适的响应. 此外，谷歌还发布了一个新的数据集ASIMOV，以评估和提升具身AI和机器人的语义安全性。他们还与内外部专家、政策制定者以及责任与安全委员会紧密合作，确保Gemini Robotics的发展符合伦理和安全标准。

Google DeepMind 日前发表全新模型 Gemini Robotics，将其大型语言模型（LLM）与机器人技术结合，为机器人带来前所未有的灵活性、自然语言指令操作能力，以及跨任务的能力。 DeepMind机器人部门主管Kanishka ...

Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

⚒ DeepSeek 辟谣下周发布 R2 🤖 OpenAl 发布 Agent 工具包 🐦 始祖鸟吊牌被炒至 300 元一张 🔮 Manus 宣布与通义千问团队合作，阿里回应 🏎 零跑汽车创始人回应「半价理想」称号 🚗 日产汽车正式宣布更换 ...

在去年加入 Google 之前，Salva 在 GitHub 担任产品副总裁超过四年。因此，他非常适合比较 GitHub 的市场领先工具。 译自：Google AI Coding Tool Now Free, With 90x Copilot’s Output [1] 作者：Richard MacManus 谷歌推出面向个人的 Gemini 代码助手，这是一款免费的 AI 代码助手 ...

Moreover, the front flip action of a robot is a more effective demonstration of the potential of its hardware and the capabilities of its algorithm team compared to simply running. The EngineAI was ...