为应对这些挑战，研究提出了稳健浅阴影协议（noise-robust shallow shadow）。该协议从理论上证明了与实验相关的噪声模型可以用简单的有效噪声模型替代，并利用贝叶斯推断来学习，在后期处理中对其进行校正。这种校正引入了偏差-方差权衡：校正噪声引起的偏差是以增大估计量方差为代价的。尽管方差有所增加，但正如研究人员在超导量子处理器上所展示的，该协议能够准确并高效的预测 ...