在刚刚结束的GTC大会上，黄仁勋公布了英伟达面向未来AI工厂的GPU路线图，从Ampere、Hopper，到Blackwell、Rubin和Feynman，每一代GPU架构都以历史上杰出的科学家命名。这些名字背后，不仅凝聚了人类科学智慧的巅峰成就，也 ...

具体来看，GB200 NVL72系统通过连接72个NVIDIA Blackwell GPU，作为一个单一的超大GPU运行， 在Llama 3.1 405B基准测试中，与H200 NVL8相比，实现了高达30倍的吞吐量提升。

在人工智能这一风口浪尖，NVIDIA再度引发关注，其最新Blackwell平台在MLPerf Inference V5.0基准测试中的卓越表现必将改变行业格局。本文将深入探讨NVIDIA Blackwell在基准测试中的优异表现及其对AI工厂未来发展的影响。 据香港IDC新天域互联了解，在最新发布的MLPerf Inference V5.0基准测试中，NVIDIA的Blackwell平台以其卓越的 ...

本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自ieee spectrum Nvidia Blackwell在AI推理领域领先，AMD 位居第二。 在 MLCommons 发布的最新一轮机器学习基准测试结果中，基于 Nvidia 全新 ...

【TechWeb】前段时间召开的英伟达年度GTC大会上，液冷技术成为其新品亮点。英伟达新一代Blackwell Ultra通过“液冷+硅光子”的协同进化，基于 5nm 工艺，单颗芯片集成 288GB HBM3e显存，FP4 算力达15PetaFLOPS，而DGX GB300系统采用Grace Blackwell Ultra超级芯片（包含36块Grace CPU和72块Blackwell GPU）， ...

MLPerf，这一由图灵奖得主大卫·帕特森携手谷歌、斯坦福及哈佛大学等重量级机构共同创立的性能基准测试平台，无疑是国际AI领域的权威风向标。它旨在通过标准化测试，全面衡量人工智能硬件、软件及服务的性能表现。

Nvidia最近改变了GPU的定义方式，将单个芯片die视为一个GPU，而非之前的整个模块。这一变化可能导致Nvidia AI Enterprise许可证费用翻倍。新的HGX B300 ...

据Ctee的最新报告，多家主流云服务提供商（CSP），包括行业巨头微软，已决定减少对GB300的订单，转而倾向于采用更为成熟稳定的解决方案，如NVIDIA自家的HGX系统。这一转变无疑给Blackwell Ultra系列的前景蒙上了一层阴影。

阿斯特拉与 ODM 合作伙伴纬创展示的机器，是英伟达 MGX H100/H200 NVL 推理服务器的一个具体实现。MGX 系列模块化机器于 2023 年 5 月推出，其理念是将 GPU 加速应用于不同类型的工作负载，并采用适合相应用途的外形规格。

在近日的全球技术大会（GTC）上，英伟达（Nvidia）推出了其新的DGX Spark和DGX Station“个人人工智能超级计算机”，这两款计算机均由该公司的Grace ...

新思科技宣布与辉达深化合作，将运用辉达的Grace Blackwell平台，将晶片设计速度最高提升至30倍。为实现这项加速目标，新思科技在GTC全球AI大会中表示，将採用辉达的CUDA-X程式库，全面优化针对次世代半导体开发的解决方案。此外，该公司也将扩大对Grace CPU架构 ...

新思科技和英伟达正在深化一项持续多年的合作，以加速电子设计自动化（EDA）软件的工作效率。新思科技将进一步采用英伟达加速计算架构，包括英伟达GB200 Grace Blackwell超 级芯片，以加速电路仿真、计算光刻、技术计算机辅助设计（TCAD）、物理验证和材料工程在内的计算负载，从而显著缩短求解时间。这些得到加速的计算负载具体包括： ...