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Su确认了AMD未来一年的产品路线图,该路线图将与Nvidia通过其Blackwell芯片建立的年度发布计划保持一致。AMD一直致力于在快速扩张的AI芯片板块中获取市场份额,而Nvidia目前在该领域占据主导地位。
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随着生成式AI、预测式AI的浪潮一波高过一波,工作负载的类型越来越丰富、复杂度越来越高,对于AI服务器性能、能效的需求也是水涨船高。 每每说到AI服务器、AI工作站、AI一体机等装备,很多人的第一反应就是高算力的AI GPU加速器。
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至顶头条 on MSN生成式 AI 帮助我们扭转时间:CrowdStrike 与 Nvidia 嵌入实时大语言模型 ...“生成式 AI 帮助我们扭转时间”:CrowdStrike 与 Nvidia 嵌入实时大语言模型防护,改变企业 AI 安全防护策略 在过去两年中,生成式 AI 的应用激增了 187%;而专注于 AI 风险的企业安全投资仅增长 43%,这在 AI 攻击面迅速扩大的背景下,造成了明显的准备缺口。 最新的 SANS Institute 调查显示,仅在过去一年中,超过 70% 的企业经历过至少一次与 AI ...
AMD还顺带介绍了下全线的消费级AI解决方案,比如移动端的锐龙AI 300系列最高可以本地端侧运行240亿参数大模型,锐龙AI Max 300系列更是能跑到700亿参数,而新一代线程撕裂者处理器、Radeon AI显卡组合最高可以搞定1280亿参数。
当地时间6月12日,英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示,未来十年将属于自动驾驶和机器人。
按照他们所说,AMD新一代GPU除了领先于英伟达的同类产品以外,与上一代 AMD MI300X 相比,还能将称性能提升高达 4 倍,推理速度更将提高 35 倍。这主要得益于向 CDNA 4 架构过渡,并采用了更小、更先进的计算芯片工艺节点。
在AI数据中心领域,NVIDIA(英伟达)主要受惠于Blackwell新平台逐步放量,2025年一至三月营收突破423亿美元,季增12%,年增达72%,维持营收第一。尽管其H20发展受限,将导致该公司于第二季认列亏损,然单价较高的Blackwell将逐季取代Hopper平台,有助降低财务冲击。
英伟达的入局无疑给聚焦计算芯片市场的玩家阵营带来变数。本质上来说,随着全球对AI计算的需求从训练转向推理为重心,AI芯片市场也面临一场需求重构。英伟达的动态背后,反映出AI芯片从业者之间的生态博弈。
15 小时on MSN
快科技6月13日美国圣何塞现场报道—— 正式发布新一代Instinct MI350系列AI加速卡的同时,AMD还预告了下一代Instinct MI400系列,包括初步规格、性能、平台等。
在2024年的汽车市场中,小鹏汽车凭借MONA M03的惊艳亮相,成功吸引了众多消费者的目光。特别是其Max版本,不仅搭载了双NVIDIA ...
超微(AMD)于「Advancing AI 2025」盛会上,董事长暨执行长苏姿丰正式发表最先进的AI平台Instinct MI350系列GPU。新系列GPU包括MI350X及MI355X,在AI运算能力较上世代跃升4倍,推论效能更飙升35倍,为生成式AI及高 ...
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