在采访中，曦智科技告诉 ScienceAI，未来计算系统的主流方式可能会是光电深度融合。鉴于电计算的算力越来越难以提高，光计算将会改善算力提升方面的疲态。光芯片也会大大提高芯片互连速度，数据传输与矩阵计算的部分将会助力整个光电混合体系在未来的发展。

Transformers Rectifiers的财务健康状况根据公司超100多个因子相比发展中市场中工业行业内其他公司的排名确定。

研究者策划了一个文本到视频的数据集，该数据集基于大约 7 ...

探索游戏界的新热潮！最新改编游戏排行榜揭示了哪些经典IP以令人惊艳的方式重焕生机。从电影到动漫，这些高人气改编作品不仅满足了粉丝的期待，还在游戏中创造了独特的魅力。快来一窥究竟，看看哪款改编游戏荣登榜首，引领潮流风向标。

先是大规模预训练，模型经历了两阶段学习率调度：得益于1bit模型的训练稳定性，初期采用高学习率快速收敛；中期骤降至低水平，使模型能在高质量数据上精细化调整。配合动态权重衰减策略，模型在保持泛化能力的同时避免过拟合。

XVERSE-7B-Chat为XVERSE-7B模型对齐后的版本。 XVERSE-7B 是由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型（Large Language Model），参数规模为 70 亿，主要特点如下： 模型结构：XVERSE-7B 使用主流 Decoder-only 的标准 Transformer 网络结构，支持 8K 的上下文长度（Context Length ...

他们回来了，而且已经准备好战斗了！八位传奇的《变形金刚》角色再度回归，每位角色都有自己的独特风格和配音。 抓住这次史诗般的联动回归机会，用灵感源于汽车人和霸天虎的永久涂装点缀战舰，还能完成纪念1986年经典电影的收藏。 全部礼包开放至： 5月16日 03:00 UTC+8 / 您的当地时间: 5月16日 03:00 ...

Contribute to kyotoyx/llm_note development by creating an account on GitHub.

这篇文章有何恺明和杨立昆两位大佬坐镇，不由得让人重视。核心发现是：Transformer可以在不使用任何归一化层的情况下，通过简单的Dynamic Tanh（DyT）操作实现同等甚至更好的性能。 一、归一化层简介 1.1 内部协变量偏移 ...

微软研究院近期揭晓了其最新的大型语言模型（LLM）成果——BitNet b1.58 2B4T，这款模型凭借独特的1.58位低精度架构设计，成功将模型大小压缩至仅0.4GB，引起了业界的广泛关注。 BitNet b1.58 ...

Fellou推出了独特的Deep Action功能。用户只需要一句话，Fellou就能自动解析指令、智能拆解任务，并跨多个网页和系统调度操作，从数据采集、表单填写到最终报告生成，整个复杂工作流均能实现一站式无缝交付，让您彻底摆脱繁琐操作，释放双手，专注更高价值的决策与创新。