2、 64位Python可使用更大内存，仅能在64位系统运行，无法兼容32位系统。而32位Python可在32位和64位系统中运行，为确保兼容性，推荐选用32位版本。要检查已安装的Python版本，可打开命令提示符（CMD），输入python查看相关信息。以下是32位系统的相关情况： ...

多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python 提供原生支持并全面与之集成。也就是说，开发人员能够使用 Python 直接在 GPU 上执行算法式计算。 据悉，2025 年被英伟达视为“CUDA Python ...

接下来，Python的类型提示功能虽然在最近得到了更新，但却并未能显著提高性能。它旨在帮助开发者提前发现代码错误，而不是加速执行。尽管有Cython等类似工具试图通过特定的数据类型来提升速度，一旦回到Python的内建类型，性能优势就会消失。问题依然存在：如何在Python内部进行优化？

总的来说，英伟达为CUDA带来的Python支持，不仅使得GPU编程的门槛大幅降低，同时也是一场对整个开发者生态的民主化进程。在这个数字化快速发展的时代，让更多人能够参与到GPU编程中来，无疑是对科技发展的助力。未来，我们期待看到更多基于Python的创新应用涌现，推动整体科技向前发展。 返回搜狐，查看更多 ...

优化 Python 并不简单，因为这门语言本身非常灵活。下面是为什么即使优化有难度，它仍然是提升 Python 性能的最佳途径。原文链接：https://www.infoworld.com/article/3855600/making-python-faster-wont-be-easy-but-itll-be-worth-it.html作者 | Serdar Yegulalp 翻译 | 苏宓出品 ...