值得注意的是，Zorah 演示文件体积庞大，超过 100GB，且仅能在英伟达最新 GPU 上运行。Nvidia 宣称，这正是下一代 PC 视觉效果的雏形，但具体表现如何，仍需玩家亲自体验和市场验证。 返回搜狐，查看更多 ...

图源：Freepik生物学和医学作为研究生命现象和人类健康的学科，与其它学科一样，具有极强的逻辑和规律性，从孟德尔和摩尔根的基因遗传学定理到DNA的发现，一再地证明了这种科学属性。地球上的生命演化历程经历了漫长的34亿年，人类目前还有多种疾病，既不明 ...

在近期的技术更新中，英伟达于4月17日发布了其全新的Zorah神经渲染技术演示，为PC玩家带来了耳目一新的视觉盛宴。这项名为‘Neural Rendering’的创新技术，承诺赋予玩家前所未有的游戏体验，直逼真实世界的图像效果。

值得注意的是，Zorah 演示文件体积庞大，超过 100GB，且仅能在英伟达最新 GPU 上运行。Nvidia 宣称，这正是下一代 PC 视觉效果的雏形，但具体表现如何，仍需玩家亲自体验和市场验证。

当前循环死亡后器官捐赠（DCD）数量受限，因难以预测拔管后心脏死亡时间。研究人员训练并验证 ODE - RNN 模型预测死亡时间（TTD）。该模型准确性高，能助力降低器官获取成本、改善移植效果，对缓解器官短缺意义重大。

为解决腹腔镜手术技能评估缺乏合适数据集、依赖手动标注等问题，研究人员开展基于深度学习的腹腔镜手术技能自动评估研究。利用 3D 卷积神经网络（3DCNN）和新数据集（LSPD），结果显示模型能有效区分新手、学员和专家，这有助于改进外科培训和绩效分析。

一般我们说，可穿戴设备是比手机更符合直觉、存在感更低、使用更简单的电子产品。比如智能手表/手环用于监测心率、计步、记录睡眠或其他健康信息，就在于整个过程更加无感、无负担、始终在线——不像手机这类外物。

新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】Hyper-RAG利用超图同时捕捉原始数据中的低阶和高阶关联信息，最大限度地减少知识结构化带来的信息丢失，从而减少大型语言模型（LLM）的幻觉。大语言模型（Large Language Models, ...

该演示依托RTX 50系列显卡的强大性能，通过融合高性能光线追踪与AI解决方案，带来极致视觉真实感。基于Unreal Engine 5开发的Zorah，集成了实时路径追踪、RTX Mega Geometry等先进技术，每个场景包含近5亿个三角形，细节表现极为震撼。

经久不衰的「Adam 算法」拿到了冠军，比 Transformer 论文更早引入注意力机制的「Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and ...

几十年来，科学家们普遍认为神经干细胞（NSC）仅存在于中枢神经系统（大脑和脊髓）中。然而，由马克斯-普朗克分子生物医学研究所的 Hans Schöler ...

本文深入探讨深度学习技术，尤其是CNN、RNN和Transformer架构，如何赋能NPC实现视觉与听觉感知。从游戏物体识别到语音理解，从环境感知到情感交互，这些技术让NPC能够“看懂”和“听懂”虚拟世界，从而做出更智能的反应。