Nvidia 目前在 AI 加速器市场占据主导地位，这要归功于其强大的生态系统和纵向扩展解决方案。它目前正在发货 Blackwell NVL72 机架，这些机架使用 NVLink 在单个机架中连接多达 72 个 GPU，机架间 Pod 允许在单个 ...

具体到UALink 1.0 规范，则定义了一种用于加速器的高速、低延迟互连，支持每通道 200 GT/s 的最大双向数据速率，信号传输速率为 212.5 GT/s，以适应前向纠错和编码开销。UALink 可配置为 x1、x2 或 ...

随着辉达（NVIDIA）的AI GPU平台逐步转换，今年上半年作为出货主力的Hopper平台，在各主力台伺服器厂的GB200整机柜产品进入量产后，也将逐步转向Blackwell平台，接续于第二季下旬后进入量产的B200、及下半年出货的B3 ...

（全球TMT2025年4月6日讯）Super Micro Computer, Inc. (SMCI)宣布使用NVIDIA HGX B200 8-GPU在多个MLPerf Inference v5.

目前，英特尔似乎已经退出了 AI 加速器芯片之争。其 Nvidia H100 的替代品Gaudi 3既未出现在新的 MLPerf 结果中，也未出现在去年 10 月发布的 4.1 版中。Gaudi 3 ...

基于 Altair One 平台集成的 NVIDIA Omniverse Blueprint for Real-Time Digital Twins，用户可在共享虚拟环境中实现跨地域实时协同仿真。该技术融合 3D 设计、AI 与光线追踪技术，构建出沉浸式数字环境，打造面向多行业专业人士的次世代数字工作空间。云端高阶渲染与流数据处理能力显著优化了 AI ...

在近日进行的MLPerf V5.0基准测试中，NVIDIA凭借其革命性的Blackwell平台表现卓越，进一步巩固了其在人工智能领域的领导地位。MLPerf，这一由图灵奖获奖者大卫·帕特森与谷歌、斯坦福大学、哈佛大学等知名机构联合创立的性能基准测试平台，成为了国际人工智能产业的权威标杆。其核心目的在于通过标准化测试体系，全方位评估人工智能硬件、软件及服务的性能表现。

MLPerf，这一由图灵奖得主大卫·帕特森携手谷歌、斯坦福及哈佛大学等重量级机构共同创立的性能基准测试平台，无疑是国际AI领域的权威风向标。它旨在通过标准化测试，全面衡量人工智能硬件、软件及服务的性能表现。