这一最新研究对推进机器人技术、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）以及自主导航具有重要意义。论文中称该方法可以提高从单个图像确定物体旋转和平移的准确性、泛化能力和效率，从而可以显著提高机器人与物体交互的能力，尤其是在动态或受阻环境中。