巴黎AI峰会｜Hugging Face CEO：DeepSeek 证明所有国家都可参与AI,机器学习,人工智能,hugging,github ...

近年来，由ChatGPT掀起的AGI革命如火如荼，但可能鲜有人知，GPT背后的基石模型——Transformer，才是这场革命的真正推手。这项集各种神经网络大成的结构，包含了MLP前馈层、残差网络、自注意力机制（可以认为是卷积网络的一种推广），本身就是一种变体的循环神经网络。这种设计使其能学习极其复杂的数据逻辑，无论是在自然语言处理、计算机视觉，还是金融数据分析、游戏AI设计、基因序列分析、音频生 ...

Hugging Face宣布，创业公司Physical Intelligence开发的π0（念作Pi-Zero）机器人模型已可集成到Hugging Face的开发组件LeRobot。

2025年1月28日，DeepSeek在GitHub和Hugging Face平台重磅发布Janus-Pro多模态AI模型，这一消息在AI领域引发广 ...

据悉，相应模型主要基于 Hugging Face 团队去年训练的 80B 参数模型蒸馏而成，号称在性能和资源需求之间实现了平衡，官方称 SmolVLM-256M / 500M 两款模型均可“开箱即用”，可以直接部署在 transformer MLX 和 ONNX 平台上。 具体技术层面，SmolVLM-256M / 500M 两款模型均采用 ...

近日，Hugging Face 推出了两款创新的多模态模型——SmolVLM-256M和SmolVLM-500M，这两款模型在视觉与语言处理领域引起了广泛关注。其中，SmolVLM-256M更是被誉为全球最小的视觉语言模型，这一突破性的成就令人瞩目。 据了解，这两款模型均源自Hugging ...

Hugging ...

在人工智能领域，图像和文本的紧密结合成为了多模态AI发展的重要趋势。1月26日，Hugging Face毫无疑问地在这一领域取得了新的突破，推出了两款全新的多模态模型——SmolVLM-256M和SmolVLM-500M。其中，SmolVLM-256M被称为世界上最小的视觉语言模型（Video Language Model），标志着多模态AI技术进入了一个新的时代。

Hugging Face 平台1 月 23 日发布博文，宣布推出 SmolVLM-256M-Instruct 和 SmolVLM-500M-Instruct 两款轻量级 AI 模型，在 AI 算力有限的设备上，最大限度发挥其算力性能。 1 月 24 日消息，Hugging Face 平台昨日（1 月 23 日）发布博文，宣布推出 SmolVLM-256M-Instruct 和 ...

更重要的是，这两款全新模型扩展了新型Lightning Attention架构，突破了传统Transformer架构，同时也是线性注意力机制的首次大规模实现。 什么概念？

那么，在如此复杂的训练流程中，有没有一种方法可以简化这个过程呢？答案是肯定的——Hugging Face推出了Picotron，一个轻量级的框架，旨在使大规模语言模型的训练变得更加简洁、高效。接下来，让我们深入了解Picotron的工作原理和它带来的变革。 02、Picotron的 ...