【新智元导读】 Hugging Face发布了「超大规模实战手册」，在512个GPU上进行超过4000个scaling实验。联创兼CEO Clement对此感到十分自豪。 HuggingFace联创兼CEO ...

在竞争愈发激烈的人工智能领域，Hugging Face 再次引发热议。历时六个月的努力，这家知名的AI公司正式发布了其开源的超大规模语言模型（LLM）实战手册。这本手册不仅内容丰富，达到了200页和3万字的规模，还涵盖了超过4000次的训练过程，旨在帮助开发者和研究人员更好地理解和应用大型语言模型。作为深度学习和自然语言处理领域的重要推动者，Hugging Face 的这一举措无疑为行业注入了一股 ...

作者 | Daniel Dominguez译者 | 刘雅梦策划 | 丁晓昀Hugging Face 发布了 《超大规模实战指南：在 GPU 集群上训练大语言模型（LLMs）》，这是一份开源指南，详细探讨了跨 GPU 集群进行大语言模型训练的方法和技术。该指南基于使用多达 512 个 GPU 进行的超过 4000 次扩缩实验，重点是优化吞吐量、GPU ...

Hugging Face 称由于该模型整体轻巧 ... 研究团队提供了基于 transformer 和 WebGUI 的示例程序。所有模型及其演示已公开便于开发者下载和使用，具体 ...

周二，Hugging Face 的研究人员发布了一个名为 "Open Deep Research" 的开源 AI 研究代理，这是由其内部团队在 OpenAI 发布 Deep Research 功能后的 24 小时内完成 ...