高质量数据枯竭，传统预训练走向终点，大模型如何突破瓶颈？当前（多模态）大模型正深陷「数据饥渴」困境：其性能高度依赖预训练阶段大量高质量（图文对齐）数据的支撑。然而，现实世界中这类高价值数据资源正在迅速耗尽，传统依赖真实数据驱动模型能力增长的路径已难以 ...

人工智能正席卷各行各业，以往依赖人力完成的工作都已实现自动化。世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》预测，到2030年，人工智能将创造1.7亿个新就业岗位，同时替代9200万个岗位，最终净增7800万个就业岗位。