然而，现有的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）模型在医学领域仍存在多重挑战： 诊断准确性不足：许多疾病的症状相似，现有RAG模型容易给出模糊或错误的诊断结果，导致误诊风险增加。 缺乏医学推理能力：传统RAG主要依赖检索到的类似病例 ...

本文主要围绕DB-GPT应用开发框架如何在实际落地场景做RAG优化。 背景 在过去两年中，检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）技术逐渐成为 ...

在上那篇提到的我手搓的那个 RAG 项目新增功能中，漏掉了递归检索与迭代查询，这篇补上。 在上那篇提到的我手搓的那个 RAG 项目新增功能中，漏掉了递归检索与迭代查询，这篇补上（源码见知识星球）。经过初步调试对召回效果有明显提升，这种方法解决了 ...

此索引不仅包括节点（例如实体），还包括边（例如关系）和协变量（例如声明）。通过这种方法，Graph RAG能够更好地捕捉文本之间的关联，并支持对大规模文本集合的全局理解和摘要。 前面了解了RAG的开山之作，今天来看下微软提出的GraphRAG是如何提升RAG性能 ...