其中，Hybrid Deployment Framework部分，有一些工程上的东西的。RL阶段主要有以下几个阶段： 训练阶段：Megatron（Shoeybi et al. 2020）和 vLLM（Kwon et al. 2023）分别在独立的容器中运行，这些容器被一个名为检查点引擎（checkpoint-engine）的外壳进程封装（详见第 2.6.3 节）。

更重要的是，这两款全新模型扩展了新型Lightning Attention架构，突破了传统Transformer架构，同时也是线性注意力机制的首次大规模实现。 什么概念？

Sakana AI发布了Transformer²新方法，通过奇异值微调和权重自适应策略，提高了LLM的泛化和自适应能力。新方法在文本任务上优于LoRA；即便是从未见过 ...

没有原生并行能力的PyTorch， 吸引到Megatron前来。 这个有靠山的兄弟来了，看似局面稳了。 也就是说，当你需要让模型跑在多张GPU上并行训练时 ...