为解决肌肉骨骼疾病患者分诊不佳、等待时间长等问题，莱顿大学医学中心的研究人员开展利用 AI 筛查转诊信优化分诊的研究。结果显示模型能精准预测多种疾病，这对提升诊疗效率、减轻医生负担意义重大，推荐科研读者阅读。

周五(2月14日) 市场全天震荡反弹，创业板指领涨，两市全天成交额1.72万亿，较上个交易日缩量1048亿。截至收盘，沪指涨0.43%，深成指涨1.16%，创业板指涨1.8%。 板块方面，AI医疗、云计算、数据要素、游戏等板块涨幅居前，房地产、零售、机器人、旅游等板块跌幅居前。 周五上证指数盘中一度跌破5日均线支撑，但此后午盘在买入资金的支撑下，再度震荡上行，收盘站上该均线支撑，短线继续关注支撑有 ...

2月13日，香港中文大学（深圳）人工智能学院成立仪式在大学冼为坚国际会议中心隆重举行。成立仪式后，大学举办了“国际人工智能论坛”“AI赋能商业论坛”“AI赋能理工学术论坛”“数据科学与人工智能论坛”“人工智能医学论坛”五大论坛，聚焦人工智能学科的建设 ...

1. 麻省理工学院和哈佛医学院的研究人员在Nature Communications Medicine上发表了一篇论文，开发了一个名为“CHAIS”的AI模型，用于预测患者发展为心力衰竭的风险。

江海 证券 研报认为，在病理诊断领域，AI应用将有效缓解我国病理医生短缺的现状，显著提升病理切片检查效率和诊断准确率，为临床治疗提供更精准的决策支持，强化早诊断、早治疗、早康复，助力实现全民健康。

近日，华为宣布将于2月18日发布其在医疗领域的最新力作——瑞金病理大模型。这一消息引发了智慧医疗板块的强劲反弹，相关概念股在A股市场中呈现出大幅上涨的趋势。根据证券时报报道，智慧医疗板块在2月14日早盘最高上涨达到6.62%，并最终收盘涨幅为6.59 ...

其中，在多组学测序方面，报告指出，在海量多组学数据的支持下，结合可编程生物学的驱动，运行自主实验室的 AI 系统可能会显著降低药物研发全流程的成本，从而改变这个长期停滞的制药行业的回报状况。

最近，人工智能（AI）技术在医疗领域的应用引发了广泛的关注，尤其是在新药研发的过程中。随着药物研发周期的缩短和成本的降低，AI被誉为新时代的“魔法师”，为生物制药行业带来了前所未有的机遇。根据《Nature》的最新研究，AI可以在几周内完成传统方法需耗费数月甚至数年的药物筛选工作，这一突破无疑将推动制药行业的创新和发展。在新冠大流行的背景下，药物研发的时效性显得尤为重要，而AI的加持则让这一目标变 ...

Video-MMMU的独特之处在于首次将视频作为知识传播的核心渠道，从传统的视频场景理解转向视频内容的知识学习。数据集专注于高质量教育视频，平均时长506.2秒，覆盖多个学科领域。其问题平均长度达75.7字，远超其他基准，体现出高度专业性和挑战性。

不久前，IBM的一项研究发现，AI已经可以非常擅长编写网络钓鱼的电子邮件，可以自动化的生成并进行海量的分发。当AI越来越聪明，谎言越来越完善，人类也会从破口大骂到半信半疑，再到深信不疑，现在中文互联网已经有被AI生成的内容污染的迹象。去年就曾有人用c ...

在生物科技公司面临挑战的一年中，Editas Medicine Inc.的股价跌至52周新低，触及1.12美元。根据 InvestingPro 数据显示，该公司目前市值仅为9300万美元，但仍保持3.75的强劲流动比率。这家专注于基因编辑技术的公司面临严重的市场退潮，反映了整个行业的普遍趋势。在过去一年中，Editas ...

人工智能在医疗领域的应用无疑是一场革命，为提高医疗效率和优化资源分配提供了巨大的可能性。我们必须从世界各国借鉴成功经验，制定符合本地需求的AI医疗政策，将先进技术转化为普惠大众的实际方案。首相安华月前在2025年达沃斯世界经济论坛中提到，通过人工智能 ...