在自动驾驶、医疗诊断等关键领域,视觉 - 语言模型(VLMs)正发挥着越来越重要的作用。然而,一个名为 “幻觉” 的难题却成了它的 “阿喀琉斯之踵”。简单来说,幻觉就是模型生成了与事实不符或前后矛盾的信息。想象一下,在自动驾驶场景中,模型把前方的行人误认成了其他物体,后果不堪设想;在医疗诊断时,模型给出错误的判断,这可能会耽误患者的治疗。所以,解决幻觉问题迫在眉睫。
2025年中国科学院文献情报中心期刊分区表于近日发布。Machine Intelligence Research ...
【CSDN 编者按】AI 的 “狡猾” 程度正在超出人们的想象。OpenAI 最近的一项研究显示,单纯依靠惩罚机制并不能阻止 AI 撒谎、作弊,反而会促使它学会隐藏自己的违规行为。而这项研究带给产业界的启示远超技术层面:如果 AI 的 “道德” 只是伪装给人类看的表演,那么现有安全框架是否在自掘坟墓?
It's Meta, Microsoft, Amazon, Apple, NVIDIA, and Alphabet and Tesla. And together, they were 33% of the S&P 500 index. Of course, the S&P 500 is a weighted index based on market cap, but the top seven ...
近日,在英伟达 GTC 2025 的“炉边对话”环节中,图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家、美国纽约大学教授杨立昆指出:“仅仅依靠语言和文字训练出来的 AI 系统,永远无法逼近人类的理解力。”他进一步指出,符号操作与真实理解之间存在一道不可逾越的鸿沟。图 | 杨立昆在英伟达 GTC 2025 的“炉边对话”环节(来源:英伟达 ...
英国牛津大学博士后研究员赵睿对于杨立昆的观点也持整体支持的态度。人们会觉得大语言模型能够“理解”世界,其中很大一个因素是因为我们作为人类知道辞汇和现实概念的联系,所以在阅读大语言模型输出的文本时会自动进行联系和理解。事实上,大语言模型本身则并不具有这 ...
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AI视频是否符合物理规律,量化基准来了,实现人类感知对齐 | 阿里 ...西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 测一测现有AI生成视频是否符合物理运动规律! 来自阿里-高德、中科院的研究人员提出一个面向感知对齐的视频运动生成基准。
CUDA是英伟达成功的关键,其中很重要的就是因为它建立起来的巨大生态系统,而这背后并不是靠开源——CUDA是一个封闭的体系。而今天开源浪潮彻底改变AI模型的格局,同样的开源猛击闭源的故事是否会发生在CUDA身上。
中国移动九天人工智能团队(中国移动研究院人工智能与智慧运营中心),作为中国移动在人工智能领域的核心力量,自2013年起便致力于推动人工智能技术的研发与应用。该团队由中国移动集团级首席科学家、IEEE ...
济南市持续推进人工智能与数字政府深度融合,率先构建了“1+3+N”数智员工体系,政务大模型底座增设DeepSeek全性能版为核心支撑,形成基础模型服务、数智员工智能体、一体化管理平台三大能力矩阵,目前打造了覆盖行政审批、社会保障、公共安全、公共资源交 ...
AsianFin -- 01.AI, the AI unicorn founded by renowned tech entrepreneur Kai-Fu Lee, announced on Monday the launch of its ...
例如,即使是性能较弱的Fuyu-8B模型,通过GPT-4o的反馈也能纠正24.1%的错误样本。这表明交互过程可以有效提高大多数LMM解决问题的能力。
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