在生物科技公司面临挑战的一年中，Editas Medicine Inc.的股价跌至52周新低，触及1.12美元。根据 InvestingPro 数据显示，该公司目前市值仅为9300万美元，但仍保持3.75的强劲流动比率。这家专注于基因编辑技术的公司面临严重的市场退潮，反映了整个行业的普遍趋势。在过去一年中，Editas ...

在对动态心电图记录的大规模分析中，与技术人员相比，深度学习算法在检测严重心律失常方面具有更高的灵敏度，为人工智能辅助直接向医生报告动态心电图结果开辟了道路。

近日，包括医渡科技、鹰瞳科技、万达信息、智云健康等在内的数字医疗领域头部企业先后官宣接入DeepSeek，推动AI医疗加速落地。业内人士认为，AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大，是医疗企业和医院必须重视的创新方向。企业有望借助AI进一步提高产品竞争力，巩固行业地位和竞争优势。

吴震操：恒生聚源总经理，毕业于东北大学。二十年以上全球500强金融、金融数据和电信行业从业经验。对全球金融市场数据、数据平台、交易系统、金融机构数字化转型、大型电信系统等均有深厚的管理、产品和研发经验。同时对亚洲、北美、欧洲和中东市场及客户服务有深刻 ...

而根据《麻省理工技术评论》报道，这家科技巨头实际上已经成功打造出这一系统，主要通过 AI 模型结合具体硬件来将用户大脑信号映射成具体键盘字符，其准确率大约为 80%，也就是说，它能正确判定用户在“敲击”的按键。该设备完全依靠外部脑机读取用户大脑信号，无需植入或其他侵入性操作，这本身就是一项突破性的成就。

【导读】激素受体阳性（HR+）/人表皮生长因子受体2阴性（HER2-）乳腺癌是最常见的乳腺癌类型，持续复发仍是一个重要的临床问题。目前针对HR+/HER2-乳腺癌患者的复发预测模型仍存在局限性。整合多维数据是预测复发的一种有前途的替代方法。2025年1月22日，复旦大学附属肿瘤医院研究团队在期刊《Cell Reports ...

“对于罕见病患者而言，有药可用永远都是第一位的。” 中国国际经济交流中心理事长毕井泉曾于 2022 年这样说。 罕见病，顾名思义，是患病相对较低的一类疾病。由于患病人数少、市场需求小，以及药物研发难度大、成本高、周期长，罕见病治疗难度居高不下，罕见病用药更被称为“孤儿药”。绝大多数罕见病患者都面临着治疗困难、药物短缺的问题。

药物研发历来被认为是高风险、高投入的过程，周期长达12至15年，且成功率不足10%。原因多种多样，包括复杂的疾病机制、艰难的数据整合过程和严苛的监管要求。然而，AI技术的迅速发展特别是在图像识别和自然语言处理领域，为解决这些难题提供了新的解决方案。

在当今科技飞速进步的时代，药物研发这一传统行业同样感受到创新的浪潮。药物研发过程中，临床试验的费用高达26亿美元，同时耗时长达12至15年，成功率却不足10%。这一令人沮丧的数据无疑让无数科研人员心生焦虑。那么，面对如此严峻的挑战，药物研发能否找到新的出路？近日，张康教授及其团队在《Nature Medicine》上发表的题为《Artificial Intelligence in Drug ...