又称非条件Logistc回归。 和多重线性回归分析一样,Logisitc回归分析的自变量也有连续变量、等级变量和分类变量3种，对于连续变量和分类变量（转换 ...

在数据分析和决策支持领域，回归模型是解决复杂业务问题的强大工具。本文通过深入探讨回归模型在预测和解释变量关系中的应用，展示了如何利用多元线性回归和逻辑回归模型解决实际业务中的决策问题 ...

非线性关系分析：通过 Cox 比例风险回归模型结合立方样条函数，发现 PBF 与前驱糖尿病风险呈非线性关系。分段 Cox 模型进一步揭示，PBF 在 29.5 为转折点，低于该值时，风险增加不显著（HR = 1.01 ...

研究纳入了4603名无阻塞性通气功能障碍和临床甲状腺疾病的成年参与者，通过加权广义线性模型（GLM）回归和限制性立方样条（RCS）分析，揭示了TSH与肺通气功能之间的复杂非线性关系。

从线性和非线性的角度说吧，逻辑回归当然是线性的，神经网络和树模型是非线性的。这个问题带来的结果是，线性的需要分客群，非线性的可能 ...