近年来，图神经网络（GNN）取得了飞速发展。由于其在图结构数据建模方面的强大能力，GNN 被广泛应用于各种领域，包括金融分析、交通预测和药物发现等高风险场景。尽管 GNN 在现实世界中具有造福人类的巨大潜力，但最近的研究表明，GNN ...

海归学者发起的公益学术平台分享信息，整合资源交流学术，偶尔风月近年来，机器学习作为一种重要的人工智能工具，在材料设计中得到了广泛的应用。图神经网络先天性的满足旋转协变性，能够准确地表示材料结构，成为了当下材料机器学习研究的重要算法。然而，使用图神经网 ...

在这一据称是迄今最全的小鼠大脑图谱上，从小鼠大脑中仅1立方毫米 (约相当于一粒奇亚籽大小)的空间里，科学家们利用新开发的人工智能 (AI)工具，追踪了约8.4万个神经元、超5亿个突触和约5.4公里长的神经元连接。

金融界2025年4月1日消息，近日，北京和气聚力教育科技有限公司成功取得了一项名为“基于人工智能和图注意力神经网络的试卷结构获取方法”的专利。这一专利的授权公告号为CN119418139B，标志着该公司在AI和教育技术领域的又一重要进展。作为一家成立 ...