Databricks 收购了专门从事企业数据仓库迁移解决方案的初创公司 BladeBridge，从而扩大了其产品组合。此次收购旨在帮助企业从亚马逊Redshift、Snowflake和Teradata等20多个数据仓库轻松迁移到Databricks ...

每年，JetBrains ...

近年来，以ChatGPT为代表的AI产品正在深刻改变数据分析领域的工作方式。这个春节又被DeepSeek刷屏，这些智能工具不仅能够自动化处理海量数据，还能通过机器学习算法发现数据中的潜在规律，为决策提供支持。每个岗位都要思考自己当前的工作哪些是可以被AI ...

在当前高度不确定的市场环境下，大部分传统企业的生存都面临着严峻的考验，于是人员优化已成常态，信息部门正是首当其冲，由于信息技术的专业性，往往一个岗位的人员变动会留下诸多棘手的问题，如何妥善应对这些遗留难题，成为 CIO 展现领导力与管理 ...

AI Agent已经在改变未来的工作和劳动力。以下是开发人员和技术领导者需要了解的AI Agent知识。 想象一下为生成式AI时代开发一个 API 的情景。这种 API 将支持自然语言输入，利用大型语言模型的智能，通过与 SaaS 和企业系统集成实现决策自动化，并通过连接其他 ...

以前我讨论过，因为Oracle够复杂，够难以使用，所以说Oracle DBA的价值就比较大，做Oracle DBA也比较容易赚钱。就有朋友问我现在的国产数据库也够难用，难道说做国产数据库的DBA肯定很赚钱吗?我意识到以前考虑问题还是不够周全。 实际上，做Oracle DBA比较赚钱 ...

即使已经过去了 50 年，结构化查询语言(SQL)仍然是数据专家的“母语”。自 20 世纪 70 年代中期首次被命名为结构化查询语言以来，它的持久力令人印象深刻，它经历了网络时代和云技术的普及，并一直茁壮成长。从本质上讲，SQL 是一种不断发展的技术。

早在 2010 年，我就向很多大型企业介绍过大数据的 5V的五个 V ：数量、速度、多样性、真实性和价值。当时，随着企业努力应对数字信息的爆炸式增长，这一概念越来越受到关注。近 15 年后，这五个 V 仍然与人工智能高度相关。 科技界已经取得了长足进步，但 5 ...

春节，不仅是阖家团圆的节日，更是职场人重新审视职业发展轨迹的黄金时机。对企业中肩负数字化转型重任的首席信息官(CIO)而言，春节后是选择跳槽开启新征程，还是留任原公司深耕，是一道需要深思熟虑的难题。这一决策牵一发而动全身，薪资福利、职业 ...

本文对清华大学李国良教授团队论文《LLM for Data Management》进行解读，全文共3230字，预计阅读需要10至20分钟。 在数字化时代，数据管理至关重要，影响企业、科研和治理等多方面。尽管传统机器学习在数据管理上取得进展，但面对复杂环境和增长需求，其局限 ...

DBA初哥特别羡慕那些老专家，什么疑难杂症到了他们手里都能处理得游刃有余。实际上那些老专家也是不同的，他们擅长的领域、擅长的工作、技术技能都有很大不同。但是他们有一个共同的特点，那就是经验十分丰富。 经验丰富如何量化呢?有不少DBA干了十几 ...