Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

Google DeepMind发布两款基于Gemini 2.0的人工智能（AI）模型，分别为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，标志着AI在现实世界的应用迈进新阶段。这两款模型不仅能够理解及回应语言、图像和视频等资讯，更进一步实现物理行动，让AI具备“具身推理”（Embodied ...

生成式人工智能模型正在更接近在现实世界中采取行动。大型人工智能公司已经在推出人工智能代理（agents），它们能够为你处理基于网络的繁琐事务，如订购食品杂货或预订晚餐。如今，谷歌DeepMind宣布了两款旨在为未来机器人提供动力的生成式人工智能模型（ ...

图片来源：GoogleGoogle DeepMind，谷歌的人工智能研究实验室，于3月12日宣布推出名为 Gemini Robotics 的新 AI 模型，旨在使现实世界的机器能够与物体互动、导航环境等。DeepMind 发布了一系列演示视频，展示了配备 Gemini Robotics 的机器人根据语音指令执行折叠纸张、将眼镜放入眼镜盒等任务。据实验室介绍，Gemini ...

随着Google DeepMind与Apptronik的紧密合作，期待Gemini Robotics-ER能够展现出惊人的潜力，为未来的机器人技术开辟出全新的道路。无疑，这场科技领域的合作，正如一阵春风，吹拂着高科技的轻纱，为我们描绘出一个智能与人类协作的光明未来。

Google DeepMind 日前发表全新模型 Gemini Robotics，将其大型语言模型（LLM）与机器人技术结合，为机器人带来前所未有的灵活性、自然语言指令操作能力，以及跨任务的能力。 DeepMind机器人部门主管Kanishka Rao在发表会上表示，机器人领域的一大挑战，也是阻碍实用机器人普及的原因，在於机器人通常只能在熟悉的场景中表现良好，而无法在陌生的场景中广泛使用。