近日，耶鲁大学携手剑桥大学及达特茅斯学院在医疗人工智能领域取得了颠覆性进展，推出了一款名为MindLLM的创新工具。它的核心功能是将复杂的脑部功能性磁共振成像（fMRI）数据转化为易于理解的文字信息。这一技术不仅标志着AI在神经科学领域的重要突破，也 ...

要知道，把复杂的大脑活动翻译成文字，一直是神经科学领域的 “珠穆朗玛峰”，难度系数 “五颗星”。 之前的技术，要么是 “猜谜语” 似的，预测效果差强人意;要么就只能处理 “单选题”，应用场景非常有限;更别提 “换个人就失效” 的尴尬，跨受试者的通用性几乎为零。

近期，耶鲁大学携手剑桥大学及达特茅斯学院，在医疗人工智能领域取得了突破性进展，联合发布了一款名为MindLLM的创新工具。这款AI工具能够将复杂的脑部功能性磁共振成像（fMRI）数据转化为清晰可读的文字信息，其性能在多项基准测试中超越了现有的UMBRAE、BrainChat和UniBrain等技术。

IT之家3 月 3 日消息，耶鲁大学联合剑桥大学、达特茅斯学院研究人员，共同推出一款名为 MindLLM 的医疗行业 AI 工具，该工具能够将脑部功能性磁共振成像（fMRI）数据转化为文字，在多个基准测试中，表现优于业界 UMBRAE、BrainChat、UniBrain 等技术。 据介绍，MindLLM 由 fMRI 编码器和大型语言模型组成，能够分析 fMRI 扫描中的立体像素（Voxels） ...