通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）到底何时到来？在近期一篇论文中，DeepMind 认为 AGI 的时间表充满着不确定性，不过 DeepMind 认为到 2030 ...

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）领域正迎来前所未有的突破。Anthropic联合创始人兼首席科学家Jared Kaplan最近的一番话如同平地一声雷，在行业内掀起了不小的波澜——他大胆预言人类水平的人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）可能在短短两到三年内成为现实。这一时间表远早于之前普遍预期的2030年，无疑为全球AI界注入了新的活力。

随着人工智能技术的飞速发展，我们似乎正逐渐接近实现通用人工智能（AGI）的宏伟目标。本文将探讨实现AGI所需的七大关键技术，这些技术如同《龙珠》中的七颗龙珠，一旦汇聚，可能召唤出改变世界的“AGI神龙”。

针对错位问题，DeepMind 提出了两道防线。首先，模型层面的缓解措施如加强监督和强化训练，有助于构建一个一致的模型。其次，即使模型出现错位，系统级安全措施（如监控和访问控制）也能减轻危害。可解释性、不确定性估计和更安全的设计模式等技术可以提高这些缓解措施的有效性。

当我们因为AI的能力与日俱进而欣喜的时候，《怎样决定大事》告诉我们，其实许多人在面临复杂而重要的问题时，常常很难做出决断。面对复杂多变的环境，许多普通人尚且没有办法权衡利弊、果断行动、及时纠偏，又何况机器呢？当然这并不是说机器不能超越人，只是在说如果 ...

界面新闻记者 | 宋佳楠近日，谷歌旗下DeepMind实验室发布了一份长达145页的人工智能安全报告。报告指出，具备人类智能水平的通用人工智能（AGI）可能在2030年左右问世，且其带来的风险中，甚至包含 “永久毁灭人类” 这种极端情况。AGI，即通用人工智能（Artificial General ...