然而，现有大多数 Vision Backbone 网络（例如 Swin, ConvNeXt, 和 VMamba）采用的仍然是经典的金字塔架构：从低层到高层逐步编码特征，每层的输入特征仅 ...

消融实验：分别在 LUNA16 和 LC183 数据集上进行消融实验，结果表明，去除模型中的 Swin Transformer 层或在训练过程中不使用师生训练策略，都会导致模型性能下降，这充分证明了研究人员所提出的训练策略的有效性以及 SSLKD-UNet 在检测肺结节方面的优越性。

优于 MedNeXt、Swin UNETR 和 nnUNet 等网络。 进入 2024 年，三维医学成像技术与 AI 的结合更加紧密，研究方向也更加多样化。一方面，AI 技术在医学影像 ...

优于 MedNeXt、Swin UNETR 和 nnUNet 等网络。 * 论文地址： 进入 2024 年，三维医学成像技术与 AI 的结合更加紧密，研究方向也更加多样化。一方面 ...

本研究提出了一种基于层级化分数阶语谱图的帕金森病分类方法。首先，通过增加角度旋转因子，将构音信号转化为分数阶语谱图以增强从不同角度提取能量信息的能力；其次，将Swin Transformer 网络在Image Net 上预训练的参数进行迁移和微调以解决数据量小的弊端 ...