在机器学习中，奥卡姆剃刀准则用来对抗过拟合。所谓过拟合，是指当训练数据比较少而模型相对复杂时，模型将与训练数据过于契合，以致缺少对其它数据的处理能力。这好像一个聪明的学生，把所有精力都放在一本书上，所有细节都记得一清二楚，但考试时考的并不是书上的内容 ...

总结而言，全球人工智能治理的未来需要智慧、合作和创新。虽然困境重重，但唯有通过对话与协调，才能为人类的未来开辟出一条光明之路。希望在未来的日子里，各国能够共同努力，为实现一个更安全、更公平的人工智能治理体系而不懈奋斗。 返回搜狐，查看更多 ...