Open WebUI 提供一个用户友好的界面，用于与本地部署的大型语言模型进行交互。它支持多种 LLM 运行器，包括 Ollama 和兼容 Open ...

最近国产大模型Deepseek一下火起来了，看到很多人都在讨论怎么部署、接入，那么这时候除了大模型本身，找到一款靠谱好用的客户端也是一件十分重要的事 ...

其实很简单，就3步： 下载Ollama用于本地运行大模型 在Ollama library中获取开源的​​​​​​​DeepSeek大模型，并用Ollama运行 用​​​​​​​open-WebUI生成美观的本地浏览器可访问界面 在powershell中（需要以管理员身份运行）为系统​​​​​​​环境变量添加名为OLLAMA的环境变量，提前分配好其安装位置（模型很大，不设置环境变量的话默认是把模型装 ...

作者：xixi，李宝珠编辑：十九转载请联系本公众号获得授权，并标明来源HyperAI超神经官网的「教程」板块上线了「一键部署 DeepSeek-R1-70B」与「用 Ollama 和 Open WebUI 部署 DeepSeek ...

deepseek的火爆的，引起了我的兴趣，但是我原先部署的open-webui的版本有点老了，我希望升级为最新版0.5.10，于是进行下载新镜像，结果这个操作，持续了二十多个小时，用代理也是很忙，还会失败超时。 docker pull ghcr.io ...

首先从Ollama官网下载适合Windows系统的版本并安装，选择合适的模型版本(如RTX 4090推荐32B)，并通过命令行运行。为提升用户体验，可使用Docker+Open WebUI构建交互界面，甚至集成到微信作为智能体使用。 对于AI投资，普通设备仅能运行较小的DeepSeek模型(如1.5B、7B ...

使用 Ollama 运行 AI 大模型，再通过 OpenWebUI 暴露一个聊天交互的界面，OpenWebUI 会调用 ollama 提供的 API 来与大模型交互。 概述 本文介绍如何在 TKE 上部署 AI 大模型，以 DeepSeek-R1 为例。 部署思路 使用 Ollama 运行 AI 大模型，再通过 OpenWebUI 暴露一个聊天交互的界面 ...

如何用 ollama 在本地部署 DeepSeek R1 671B（完整未蒸馏版本 ... 或另一种回复： DeepSeek-R1-Lite-Public is developed to enhance efficiency in various industries through open-source AI technology, focusing on providing ...

在这个科技飞速发展的时代，如何让我们的PC更智能、更高效呢？答案就是Open WebUI。想象一下，如果你能将家庭电脑轻松升级为AI PC，会有多么神奇！ 首先，让我们回顾一下Open WebUI的背景。它是一种开放的Web界面，旨在为用户提供更直观、便捷的软件交互体验。

MiniCPM-V 2.6 可以通过多种方式轻松使用：(1) llama.cpp和 ollama支持在本地设备上进行高效的 CPU 推理，(2) int4和 GGUF格式的量化模型，有 16 种尺寸，(3) vLLM支持高吞吐量和内存高效的推理，(4) 针对新领域和任务进行微调，(5) 使用 Gradio快速设置本地 WebUI 演示，(6 ...