本周，Nvidia 及其合作伙伴 Amkor、富士康、SPIL、台积电和纬创软件宣布计划在未来四年内在美国建造价值 5000 亿美元的 AI 硬件。该公告包括实际 AI 处理器的生产、测试和包装，以及组装实际的 AI 服务器 。但是，尽管该公告代表了构建价值五万亿美元的 AI 硬件的计划，但它缺乏细节，这让人怀疑它是否能做到。因此，我们决定仔细研究一下。

据韩国邮报报道，富士康子公司鸿佰科技已投资高达 1.42 亿美元，在德克萨斯州休斯顿附近购买了 349,000 平方米的土地（相当于 五角大楼 占地面积的三倍），以及一座 93,000 平方米的设施（与典型的亚马逊配送中心面积大致相同） 。

Nvidia 的 AI Enterprise 套件（包含多个 AI 框架，以及对其推理微服务 NIMs 的访问权限）每个 GPU 每年收费 4,500 美元，或在云端每小时 1 美元。这意味着配备八个模块的 Nvidia HGX B200（每个模块一个 Blackwell GPU）每年需要支付 36,000 美元，或在云端每小时 8 美元。

来自NVIDIA官方的消息，作为同样采用GB206核心的GPU，GeForce RTX ...

B300系列的发布时间预计在2025年第二季度至第三季度之间，B200和GB200系列则预计从2024年第四季度开始出货，直至2025年第一季度。 TrendForce指出，NVIDIA ...

快科技10月10日消息，据媒体报道，近日富士康宣布将与NVIDIA合作，打造全球最快的单体AI超级计算中心，鸿海高雄超级计算中心。 它的基本节点是 ...

具体来看，GB200 NVL72系统通过连接72个NVIDIA Blackwell GPU，作为一个单一的超大GPU运行， 在Llama 3.1 405B基准测试中，与H200 NVL8相比，实现了高达30倍的吞吐量提升。

最新基准测试显示，搭载 NVIDIA B200 的 Supermicro 系统性能优于上一代系统，每秒令牌（Token）生成量是上一代系统的 3 倍 加利福尼亚州圣何塞2025年4月3日-- Super Micro Computer, Inc. (SMCI)，是一家为 AI/ML、HPC、云端、存储和 5G/Edge 提供全面 IT 解决方案的供应商，该公司 ...

基于 Altair One 平台集成的 NVIDIA Omniverse Blueprint for Real-Time Digital Twins，用户可在共享虚拟环境中实现跨地域实时协同仿真。该技术融合 3D 设计、AI 与光线追踪技术，构建出沉浸式数字环境，打造面向多行业专业人士的次世代数字工作空间。云端高阶渲染与流数据处理能力显著优化了 AI ...

在这一测试中，NVIDIA使用8个Blackwell GPU的DGX B200系统，性能比使用8个H200 GPU的系统高出三倍，为这一更具挑战性的Llama 2 70B基准测试设定了新的高标准。

NVIDIA在最新一轮MLPerf V5.0基准测试中，凭借Blackwell平台大放异彩，展现了其在人工智能领域的卓越实力。 MLPerf，这一由图灵奖得主大卫·帕特森携手谷歌、斯坦福及哈佛大学等重量级机构共同创立的性能基准测试平台，无疑是国际AI领域的权威风向标。它旨在通过标准化测试，全面衡量人工智能硬件、软件及服务的性能表现。