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存储阵列行业正在发生巨大转变，转向支持AI训练和推理的极度规模化、并行化和多协议数据传输。传统的双控制器阵列和横向扩展文件集群正逐渐被淘汰。新一代存储系统具有超大容量、低延迟、高性能和多协议支持等特点，能够满足AI对数据的海量需求。VAST Data ...

长期稳定运行：可应用于实际生产环境，稳定性足以承载并发业务流量。 我们在 NVIDIA A800 40GB 和 H20 96GB GPU 上进行评测，并与 vLLM 进行比较。 不使用 cuda graph 6.85 output token/s 8.5 output token/s 7.0 output token/s 表格中数据均为单请求场景（bs=1）的输出速度 对 Chitu 而言 ...

本届大会上，来自中国的人工智能（AI）初创公司月之暗面（Moonshot AI）和清华大学团队合作发表论文并在其中提出一个名为Mooncake的系统，因而获得埃里克·里德尔最佳论文奖（Erik Riedel Best Paper Award）。

根据AI大模型测算光环新网后市走势。短期趋势看，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显。主力没有控盘。中期趋势方面，上方有一定套牢筹码积压。近期该股有吸筹现象，但吸筹力度不强。舆情分析来看，8家机构预测目标均价10.45，低于当前价-47.80%。目前市场情绪悲观。

当前，拥有完整自主可控的 AI 技术栈已成为国家战略性需求。DeepSeek、QwQ 等优秀的国产开源大模型正在重塑全球科技产业格局，但在大模型推理部署领域，业界仍高度依赖国外开源工具。

据介绍，该引擎首次实现在非英伟达 Hopper 架构 GPU 及各类国产芯片上原生运行 FP8 精度模型，实现 DeepSeek 推理成本降低一半、性能翻番。其定位为“生产级大模型推理引擎”，提供如下特性： ...

至顶智库认为，为顺应大模型训练和推理对于算力消耗的急剧增长，全球云厂商将持续增加数据中心的资本开支。作为提供人工智能算力基础设施的核心企业，英伟达将受益于大模型发展所带来的算力增长趋势。

文章全面探讨了大语言模型在预训练数据选择上的重要性，并提出了一种名为 DataMan 的数据管理器，用于对预训练数据进行质量评分和领域识别，以优化 LLMs 的预训练过程，本文由浙江大学和阿里巴巴千问 ...