初创公司Imandra Inc.近日推出了革命性的编程助手——CodeLogician，这一全新的自动推理系统将人工智能驱动的代码补全技术提升到了一个全新的高度。与许多仅依赖于大语言模型的代码补全工具（例如GitHub的Copilot）不同，CodeLogician基于一种前沿概念——神经符号AI，能够对生成的代码进行深层次的推理，有效降低了"幻觉"或错误代码的出现几率。

与其他专门用于代码补全任务的大语言模型 (如 GitHub Inc. 的 Copilot)不同，CodeLogician 据称基于一个称为"神经符号 AI"的新概念，这使它能够对生成的代码进行推理，大大降低了所谓的"幻觉"或不准确的可能性。

与其他专门用于代码补全任务的大语言模型 (如 GitHub Inc. 的 Copilot)不同，CodeLogician 据称基于一个称为"神经符号 AI"的新概念，这使它能够对生成的代码进行推理，大大降低了所谓的"幻觉"或不准确的可能性。

在用户研究领域，传统的研究方法虽然宝贵，但往往面临可扩展性、资源密集度和访问不同用户群体的挑战。本文将介绍一种创新的用户研究方法，通过生成式人工智能（AI）创建数字客户角色并与之互动，从而获得对消费者行为和偏好的深入洞察。