从技术角度来看,混元T1正式版沿用了混元Turbo S的创新架构,采用 Hybrid-Mamba-Transformer融合模式 ,这也是工业界首次将混合Mamba架构无损应用于超大型推理模型。这一架构能降低传统Transformer架构的计算复杂度 ...
今天没有发布会,也没有任何的新产品,只是我看到了一组数据:中国智能汽车销量 Top5 里,有三款搭载了面壁。借这个,一起来聊聊今年来的 AI 落地的显著变化。年初,DeepSeek ...
对DeepSeek的紧紧跟进,是因为元宝正在切切实实享受到这一策略带来的好处。在今年年初的民企座谈会上,马化腾和梁文锋做了回“同桌”,并排而坐。在那4天之前,2月13日,腾讯元宝宣布接入DeepSeek。
因此,对于正在考虑出国留学的同学而言,深入了解诸如Transformer这样前沿的AI技术,不啻于为自己的未来铺路。在这个过程中,托福、雅思等英语水平考试的准备也显得尤为重要,不仅是为了满足学术课程的要求,更是为自己在国际舞台上赢得一席之地。
界面新闻记者 | 肖芳界面新闻编辑 | 文姝琪 3月27日凌晨,阿里巴巴发布并开源首个端到端全模态大模型通义千问Qwen2.5-Omni,可同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入,并实时生成文本与自然语音合成输出。
IT之家 3 月 27 日消息,今日凌晨,阿里云发布通义千问 Qwen 模型家族中新一代端到端多模态旗舰模型 ——Qwen2.5-Omni,并在 Hugging Face、ModelScope、DashScope 和 GitHub 上开源。
Qwen2.5-Omni采用Thinker-Talker双核架构。Thinker 模块如同大脑,负责处理文本、音频、视频等多模态输入,生成高层语义表征及对应文本内容;Talker 模块则类似发声器官,以流式方式接收 ...
导读 深夜突袭!DeepSeek-V3携6850亿参数“偷袭”代码界,Claude 3.7瑟瑟发抖?——AI基建再掀技术革命。 2025年3月25日,当全球AI巨头还在为发布会排期时,中国团队DeepSeek已悄然在Hugging ...
作者|周一笑邮箱|[email protected]在当今大模型领域,Transformer架构占据着主导地位。然而,尽管Transformer非常强大,但它的计算需求随着文本长度呈平方级增长,这导致运行成本高昂,同时限制了其扩展能力。与 ...
Midjourney 与纽约大学合作,发布了一项提升大语言模型创造性写作能力的研究。他们提出了两种新技术:多样化直接偏好优化(DDPO)和多样化比值偏好优化(DORPO),旨在扩大模型输出的多样性,同时保持连贯性和可读性。这项研究不仅展示了 ...