格隆汇2月14日丨北京君正(300223.SZ)于近期投资者关系活动表示,公司有算法、NPU等AI技术,应用在公司部分计算芯片产品中。公司的SOC芯片集成了公司自研的关键模块,包括CPU、VPU、NPU、ISP等,不同计算芯片产品有不同的配置。
而市面上所谓“本地部署”方案,多为参数量缩水90%的蒸馏版,背后原因是671B参数的MoE架构对显存要求极高——即便用8卡A100也难以负荷。因此,想在本地小规模硬件上跑真正的DeepSeek-R1,被认为基本不可能。
快科技2月15日消息,清华团队突破大模型算力难题,这让英伟达情何以堪。 据国内媒体报道称,清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技发布的KTransformers开源项目迎来重大更新,成功打破大模型推理算力门槛。
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证券之星股票频道 on MSN北京君正:2月13日接受机构调研,国投证券、光大永明等多家机构参与证券之星消息,2025年2月14日北京君正(300223)发布公告称公司于2025年2月13日接受机构调研,国投证券吕良、光大永明刘奇、工银瑞信柯政参与。 具体内容如下: 一、公司基本情况介绍问:答环节 答:二、问环节 问:公司有 ...
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为什么Python速度很慢?与 C、C++ 或 Go 等语言相比,Python 通常被认为速度较慢,这主要是由于其设计选择和底层实现。以下是一些原因: 解释语言: Python 是一种解释型语言,这意味着编写的 Python 代码在运行时会转换为机器可读的指令。这会产生开销,因为解释器必须动态读取、解析和执行代码,这与编译语言不同,编译语言将代码预编译为机器语言。 2. 全局解释器锁 ...
在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)已成为各行业创新和发展的重要推动力。近日,北京君正(股票代码:300223.SZ)在其最新的投资者关系活动中透露,正积极推动包括算法、NPU等AI技术在内的创新,将其广泛应用于公司部分计算芯片产品中。这一行动标志着北京君正在人工智能以及芯片设计领域上迈出了重要一步。
金融界2月14日消息,北京君正(300223)披露投资者关系活动记录表显示,公司有算法、NPU等AI技术,应用在部分计算芯片产品中。公司SOC芯片集成了自研的关键模块,包括CPU、VPU、NPU、ISP等,不同计算芯片产品配置不同。计算芯片主要面向消费类市场,80%以上用于安防监控类产品。计算芯片毛利率随着市场需求和竞争变化,前三季度毛利率在30%以上。存储芯片前三季度毛利率大约为34%,模拟与互 ...
众所周知,最近随着DeepSeek的爆火,各种智能手机和PC上的“AI应用”再次引发了大量关注。 很显然,站在普通消费者的角度,哪怕是完全不了解相关技术细节,也会想要体验AI的神奇之处。而对于众多终端厂商来说,他们自然也有理由借机宣传自己最新的“AI硬件”,比如那些内置AI加速硬件的智能手机,以及最新的“AI PC”。 当然,大家都知道,一方面智能手机行业早在差不多10年前就拥抱了“NPU”这个概 ...
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来自MSNRadeon RX 7650GRE 登场,GTX1060 的钉子户们该换显卡了!【本文由小黑盒作者@朱雀焚天于02月14日发布,未经许可不得转载!】 写在最前 其实并不是所有人都适合 2K 分辨率以上的显示器,因为真的要在这个分辨率爽玩 3A 大作,需要 3000 元左右的显卡,我接触的很多人,因为预算的关系,都只能上 ...
注:1. 本文超额收益率的计算选取市场调整模型,以沪深300指数作为基准指数,超额收益率=实际收益率-基准收益率;2. “近一年”指截至最新公告日的近一年。
根据AI大模型测算广和通后市走势。短期趋势看,连续2日被主力资金减仓。主力没有控盘。中期趋势方面,下方累积一定获利筹码。近期该股快速吸筹,短线操作建议关注。舆情分析来看,11家机构预测目标均价20.19,低于当前价-43.71%。目前市场情绪极度乐观。
人工智能的研究始于20世纪初,但直到最近几十年才得到快速发展和广泛应用。如今,人工智能已融入许多日常应用,成为一项无处不在的技术。人工智能应用的主要驱动力是硬件能力的增强和海量可用数据,以及它能够解决复杂问题并快速预测人类需要消耗大量时间或难以完成的任务。
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