近年来，人工智能技术的迅猛发展，特别是基础模型（比如GPT-4 和 BERT）在很多应用场景中展现了强大的能力。但随着AI模型规模不断扩大，资源消耗和数据处理的成本也在急剧上升，单纯依赖“模型扩容”（Scaling ...

近日，科技行业的目光再次聚焦于OpenAI即将发布的新产品——GPT-4.5。根据《The Verge》的报道，知情人士透露，微软工程师正在为即将推出的GPT-4.5及后续的GPT-5模型准备服务器容量。OpenAI首席执行官Sam ...

Experimental playground for benchmarking language model (LM) architectures, layers, and tricks on smaller datasets. Designed for flexible experimentation and exploration.

在当今科技飞速发展的时代，大模型成为了众多领域关注的焦点。它的出现，不仅推动了人工智能技术的巨大进步，还为各个行业带来了前所未有的变革机遇。深入探究大模型的历史、技术原理以及其在不同行业的应用与发展趋势，对于把握未来科技走向和产业发展方向具有至关重要 ...

ELMo (2018) has 93.6 million parameters; BERT (2018) was released in 100-million and 340-million parameter sizes; GPT (2018) uses 117 million parameters; and T5 (2020) has 220 million parameters.

在科技日新月异的今天，人工智能领域的发展尤为引人注目。从谷歌BERT与OpenAI GPT开创的大语言模型新时代，到ChatGPT带给人们的深刻AI体验，再到DeepSeek的R1模型在行业内掀起的波澜，人工智能的每一次进步都让人对未来充满期待。

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韦伯在自己的前瞻性报告中援引上述案例，并畅想了生成式生物学的无限前景。“我们可以生成新的生物学，这意味着治疗疾病的新方法、应对气候变化的新方法、解决全球粮食短缺问题的新方法……” ...

GitHub upgraded its Copilot AI coding assistant with a new GPT-4o code completion model, which is now available in Visual Studio Code as a preview. Based on the GPT-4o mini model, the 4o upgrade ...