近日，（AP）邀请德国维尔茨堡大学Bert ...

近日，著名国际学术期刊Advanced Photonics（AP）宣布邀请三位顶尖学者加入其编委团队，分别是来自德国维尔茨堡大学的Bert ...

韦伯在自己的前瞻性报告中援引上述案例，并畅想了生成式生物学的无限前景。“我们可以生成新的生物学，这意味着治疗疾病的新方法、应对气候变化的新方法、解决全球粮食短缺问题的新方法……” ...

在当今大模型蓬勃发展的时代，Transformer作为其中关键的技术架构，发挥着举足轻重的作用。深入理解Transformer，不仅有助于把握当下人工智能技术的核心脉络，对于探索未来技术发展方向也具有重要意义。

在当今科技飞速发展的时代，大模型成为了众多领域关注的焦点。它的出现，不仅推动了人工智能技术的巨大进步，还为各个行业带来了前所未有的变革机遇。深入探究大模型的历史、技术原理以及其在不同行业的应用与发展趋势，对于把握未来科技走向和产业发展方向具有至关重要 ...

在蛋白质折叠研究领域，传统体外实验虽揭示了蛋白质折叠的一些基本原理，如蛋白质一级氨基酸序列编码其天然折叠构象的信息，但仍有大量蛋白质在体外无法从变性状态重新折叠，常发生错误折叠和聚集，尤其是那些大的、多聚体且拓扑结构复杂的蛋白质，即便添加分子伴侣也难以解决。

假期一过，课程就要开始了，新的挑战接踵而来。计算机专业的同学们是时候收收心，为开学做做准备了。

为解决韩语临床笔记去识别化方法有限的问题，首尔国立大学盆唐医院的研究人员开展相关研究。他们结合规则与机器学习方法，提升了去识别化性能。该成果对推动韩语临床数据在医学研究中的应用意义重大，值得科研读者一读。

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DeepSeek的成功也表明，未来表现最好的模型将是开源的，对客户和AI开发者都有利的，有助于实现AI的大众化。而国内外企业纷纷接入DeepSeek大模型，热衷于用DeepSeek R1等开源模型取代OpenAI等昂贵的封闭大模型。