这篇文章他提出了一个可以定义现在“人工智能驱动的生命科学研究”的范式是什么的概念： 预测生物学 （ Predictive Biology ） ，几个核心观点是 1.新的生物学研究由机器学习与人工智能来驱动实现，2. 预测一个系统即理解这个系统，而不是执着于创建因果图。3. 涌现论而不是还原论的“认识论”。4. 这一次新的生物学研究范式，会从工业界/营利公司开始，而不是非营利机构和学术界。

在全球信息技术迅猛发展的背景下，人工智能（AI）和高性能计算（HPC）领域的技术创新引人注目。AMD宣布其重要年度活动Advancing AI 2025将于2023年6月12日举行，届时将揭示其在AI领域的最新技术动态与产品，尤其是备受期待的新一代Instinct GPU。该活动将由AMD董事长兼首席执行官苏姿丰主持，并邀请众多高管、AI生态系统合作伙伴和开发人员参与讨论，展现AMD在AI和HPC ...

3月30日，清康MBA创新发展论坛在北京隆重举办。此次论坛汇聚了清华大学五道口金融学院与康奈尔大学约翰逊管理学院的领导、嘉宾、校友及学生等近200人亲临现场。同时，通过清华大学、清华五道口、清华五道口MBA等十余个网络平台进行直播，吸引了超过231万人次的热烈关注与观看，彰显了论坛非凡的影响力与广泛的关注度。

随着技术的快速发展，战争的形态也在不断变化，军事智能化的议题越来越重要。人类智能与机器智能的有效协同在战争中会扮演越来越重要的角色。本文梳理了美军发展演进的作战概念后，结合当前人工智能的特点和不足进行了深入探讨，指出了当前人工智能在底层理论支撑上存在 ...

2016年，英国伦敦大学的科学家研制出一款人工智能程序，它能处理法律文件并对案件作出判决。科学家将600件欧洲人权法院诉讼案的案情资料输入这款软件中进行学习，交叉测试的结果显示其判案结果和人工判案结果的一致率达79% ...

自1956年达特茅斯会议以来，人工智能经历了60多年的风风雨雨。在《中国科学》70周年纪念专刊上，清华大学张钹院士等撰文《迈向第三代人工智能》，提出了第三代人工智能的概念 [1]。