药物研发历来被认为是高风险、高投入的过程，周期长达12至15年，且成功率不足10%。原因多种多样，包括复杂的疾病机制、艰难的数据整合过程和严苛的监管要求。然而，AI技术的迅速发展特别是在图像识别和自然语言处理领域，为解决这些难题提供了新的解决方案。

在当今科技飞速进步的时代，药物研发这一传统行业同样感受到创新的浪潮。药物研发过程中，临床试验的费用高达26亿美元，同时耗时长达12至15年，成功率却不足10%。这一令人沮丧的数据无疑让无数科研人员心生焦虑。那么，面对如此严峻的挑战，药物研发能否找到新的出路？近日，张康教授及其团队在《Nature Medicine》上发表的题为《Artificial Intelligence in Drug ...

在对动态心电图记录的大规模分析中，与技术人员相比，深度学习算法在检测严重心律失常方面具有更高的灵敏度，为人工智能辅助直接向医生报告动态心电图结果开辟了道路。

Creative Medical Technology Holdings专注于糖尿病、自身免疫疾病、骨科和神经系统疾病的再生疗法。虽然根据 InvestingPro 显示公司保持"良好"的财务健康评分，但分析师预计公司将继续处于投资阶段，今年预计不会实现盈利。本新闻稿包含前瞻性声明，实际结果可能有所不同。信息基于新闻稿声明。

近日，包括医渡科技、鹰瞳科技、万达信息、智云健康等在内的数字医疗领域头部企业先后官宣接入DeepSeek，推动AI医疗加速落地。业内人士认为，AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大，是医疗企业和医院必须重视的创新方向。企业有望借助AI进一步提高产品竞争力，巩固行业地位和竞争优势。

【导读】激素受体阳性（HR+）/人表皮生长因子受体2阴性（HER2-）乳腺癌是最常见的乳腺癌类型，持续复发仍是一个重要的临床问题。目前针对HR+/HER2-乳腺癌患者的复发预测模型仍存在局限性。整合多维数据是预测复发的一种有前途的替代方法。2025年1月22日，复旦大学附属肿瘤医院研究团队在期刊《Cell Reports ...

随着科技的飞速发展，AI 和 ML 技术逐渐渗透到各个领域，精准肿瘤学也迎来了新的发展契机。精准肿瘤学旨在利用患者的基因、蛋白质和环境信息进行疾病诊断和治疗，而 AI 和 ML 技术能够分析多维、多组学、空间病理学和放射组学数据，助力深入理解肿瘤复杂的分子通路，优化治疗方案的选择。

在生物科技公司面临挑战的一年中，Editas Medicine Inc.的股价跌至52周新低，触及1.12美元。根据 InvestingPro 数据显示，该公司目前市值仅为9300万美元，但仍保持3.75的强劲流动比率。这家专注于基因编辑技术的公司面临严重的市场退潮，反映了整个行业的普遍趋势。在过去一年中，Editas ...

吴震操：恒生聚源总经理，毕业于东北大学。二十年以上全球500强金融、金融数据和电信行业从业经验。对全球金融市场数据、数据平台、交易系统、金融机构数字化转型、大型电信系统等均有深厚的管理、产品和研发经验。同时对亚洲、北美、欧洲和中东市场及客户服务有深刻见解。

Anthropic近日发布了一份长达38页的经济指数报告，揭示了AI对劳动力市场的深远影响。报告基于数百万条与Claude的匿名对话数据，分析了AI在不同职业中的应用现状。结果显示，43%的工作正在被AI自动化，主要集中在软件开发和写作任务上。AI的 ...

人工智能在医疗领域的应用无疑是一场革命，为提高医疗效率和优化资源分配提供了巨大的可能性。我们必须从世界各国借鉴成功经验，制定符合本地需求的AI医疗政策，将先进技术转化为普惠大众的实际方案。首相安华月前在2025年达沃斯世界经济论坛中提到，通过人工智能 ...

不久前，IBM的一项研究发现，AI已经可以非常擅长编写网络钓鱼的电子邮件，可以自动化的生成并进行海量的分发。当AI越来越聪明，谎言越来越完善，人类也会从破口大骂到半信半疑，再到深信不疑，现在中文互联网已经有被AI生成的内容污染的迹象。去年就曾有人用c ...