随着AI终端的普及,CUBE的应用潜力也在不断释放。从智能监控摄像头到增强现实眼镜,端侧设备本地AI处理的需求正激增,而CUBE所具备的小体积与低能耗特性正好满足这种需求。未来,随着AI模型轻量化技术的不断成熟,CUBE有望在消费电子和物联网等领域成为主流架构,为端侧AI的大规模商业化落地铺平道路。 返回搜狐,查看更多 ...
随着AI算力需求持续攀升,传统冯·诺依曼架构的存算性能失配问题日益显著,存算一体化技术成为破局关键。近存计算通过2.5D和3D堆叠技术融合计算与存储单元,有效提升内存带宽并降低延迟,成为芯片性能提升的主流方案。其中,HBM技术已在高性能计算领域占据主导地位,而CUBE方案凭借成本与带宽优势,成为端侧AI设备落地的重 ...
综上所述,CUBE方案代表了近存计算技术的前沿,致力于在计算与存储之间架起新的桥梁。随着AI技术的不断演进,近存计算势必成为推动芯片性能提升的重要力量,将为未来的科技变革注入新的活力。在这场AI浪潮中,CUBE无疑是值得关注的核心力量。
财中社2月26日电 开源证券发表核心观点:随着AI算力需求的不断提升,冯·诺依曼架构的存算性能失配问题日益显现,存算一体化技术应运而生。近存计算通过2.5D和3D堆叠技术有效融合计算与存储,提升内存带宽并降低访问延迟,成为提升芯片性能的主流方案。HBM和CUBE方案作为代表,能够广泛应用于高性能计算和边缘设备中,随着AI终端的普及和算力需求的加速,近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势。
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LAFAYETTE, CA / ACCESS Newswire / March 6, 2025 / Variphy, a leader in Unified Communications (UC) reporting and analytics, ...
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开源证券发布研报称,随着AI算力需求的持续提升,传统的冯·诺依曼架构面临存算性能失配问题,而近存计算技术应运而生,通过2.5D和3D堆叠技术有效融合计算与存储,显著提升内存带宽并降低访问延迟。该机构认为,近存计算有望成为未来技术发展的关键趋势,特别是在高性能计算和边缘设备中展现出巨大潜力。其中,HBM和CUBE方案作为代表,正逐步引领行业变革。受益标的: 北京君正 (300223.SZ)、兆易创新 ...