1. 卷积神经网络（CNN）在自动驾驶感知系统中具有局部连接、权值共享、多卷积核和池化等核心技术，有效降低了计算复杂度并提高了模型泛化能力。 2.

在卷积神经网络中还常常用到一种称为“池化”的操作，目的是对特征进行压缩并提高模型对抗噪声的能力。一种常见的池化方法是最大池化，它和卷积操作类似，也是用一个窗口对输入矩阵进行“扫描”，但是只保留窗口内的最大值。如图4所示，用一个窗口为2*2、步长为2的 ...

总的来说，存内计算技术为AI芯片的发展提供了新的解决思路，而本次的卷积网络量化方法则是实现这一理念的重要一步。通过优化电路设计与量化策略，该方法不仅提升了网络性能，也使得AI芯片在实际应用中具备了更强的市场竞争力。随着技术的不断进步，我们期待这一创新能够在未来的智能设备领域中发挥更大的作用，推动整个行业向更高效、更智能的方向发展。 返回搜狐，查看更多 ...

2025年4月16日，金融界发出重磅消息：中电科申泰信息科技有限公司最近获得了一项极具潜力的专利，标题为“一种面向卷积神经网络的激活类函数表达式生成器及方法”，专利授权公告号为CN119129677B，申请日期为2024年11月。这一成就不仅标志着公司在人工智能和深度学习领域的技术突破，也为行业的发展注入了新的活力。

快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧！ 以下为文字版本： （阅读大约需要 2 分钟） 卷积神经网络 CNN的全称是卷积神经网络，是人工神经网络的一种。

为解决传统分析方法的不足，研究人员开展基于卷积神经网络（CNN）的研究，实现 [123 I] FP-CIT 摄取 5 级分类，具有重要意义。 在医学领域，帕金森病等神经系统疾病的诊断一直是个重要课题。

的 Resnet50 优化卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）方法（ANFIS-CNN），并利用深度学习（Deep Learning，DL）技术来监测肾脏疾病。首先，研究人员对从标准数据库收集的 OCT 图像进行分析。

人工神经网络到底是什么？要从数十年前说起…… 作者：董雪 许东远 2024年的诺贝尔物理学奖垂青的成果，令物理学界无不 ...