为了解决这个问题，本文提出了一种分层升维密集连接网络（Hierarchical Ascending Densely Connected Network，HADCNet），通过在分层组织的网络中捕获局部短程和全局长程病理特征，实现更精确的分割。首先，HADCNet 设计了一种带有多路径注意力门（Multi-Path Attention Gate ...

通过样本分层，研究发现了 FOLH1 高表达样本中 PI3K - AKT - mTOR 信号通路等相关功能的变化。在多组学差异分析中，进一步确定了与 FOLH1 相关的代谢、炎症等关键通路，以及与肿瘤侵袭性相关的特征，如胆固醇稳态和细胞凋亡等。此外，研究还通过构建 PPI 网络和 ...