微软研究团队建立了一个“AI适用度得分”（AI Applicability Score），结合使用频率、成功率以及AI能完成任务的程度，来衡量各职业受AI影响的强弱。 图注：这图告诉我们：哪些工作任务在现实工作中很常见、用户最关注、以及AI最常帮忙的 ...

加州大学伯克利分校副教授，Physical Intelligence 的联合创始人，强化学习领域大牛 Sergey Levine ...

除了「删库」危机以外，Jason 还反复提及了 Replit 无法实现「代码冻结」的功能缺陷，其无法冻结部分代码免于修改，这给实际的应用带来了非常大的困扰。 Replit ...

尽管 Cursor 自 4 月以来收入激增 2 亿美元，需求明显，但他们能否在 OpenAI、Google 等巨头竞逐 AI 编码市场时保持优势？当基础功能都频繁崩溃，昂贵的价格又如何自圆其说？

今年，夺下IMO金牌虽然完全基于Gemini自然语言能力，但团队也在AlphaGeometry和AlphaProof等形式化系统方面也取得了持续的进展。 谷歌坚信，那些能够将流畅的自然语言能力与严谨的推理能力（包括形式化语言中的可验证推理）相结合的AI智能体，将成为数学家、科学家、工程师和研究人员不可或缺的工具。

在「Circle Packing」问题上，这个少年的算法以「0.00006442」的优势超过了谷歌AlphaEvolve，也超过了此前的FICO Xpress创造的纪录。 FICO（Fair Isaac Corporation）是一个专注于数据分析和决策管理的美国公司，最著名的产品是FICO信用评分，广泛用于信贷行业评估个人的信用风险。

GPT-5要上线的消息，已经传得满天飞了！有说两周内上线的，有说它是一个路由器的。同时还有更多猛料：GPT-6，已经在训练中了。莫非OpenAI那些拒掉3亿天价offer的10个人，真的看到了什么不得了的东西？

OpenAI的神秘模型o3-alpha意外曝光，其强大的代码能力碾压众多AI。该模型疑似在东京AtCoder世界编程大赛2025中夺得亚军，最终不敌人类选手Psyho。 OpenAI果然藏了一手。

为了严谨地研究多任务预训练的影响，论文在近 1,700 小时的机器人数据上训练了一系列基于扩散的 LBM，并进行了 1,800 次真实世界的评估部署和超过 47,000 次模拟部署，以严格研究它们的能力。

OpenAI又抢了谷歌风头！AI模型最先拿下IMO金牌的头魁原来是谷歌DeepMind，只是因为内部流程审批慢，被OpenAI抢占先机，占尽风头。那助OpenAI拿下IMO金牌的模型有何特殊之处？它背后的争议为何引发菲尔兹奖得主陶哲轩公开出面发声？

他在谷歌工作过四年，之前曾在微软亚洲研究院、旷视研究院、Adobe、Jump Trading（顶级量化交易机构）、Snap（社交媒体公司）、百度美国研发中心、英伟达都实习过。

AlphaFold夺诺奖引争议！2016年，一位博士生在NeurIPS提出的研究，或许正是AlphaFold的「原型」。如今，导师Daniel Cremers发声，质问为何DeepMind忽略这项研究、不加以引用？