药物研发历来被认为是高风险、高投入的过程，周期长达12至15年，且成功率不足10%。原因多种多样，包括复杂的疾病机制、艰难的数据整合过程和严苛的监管要求。然而，AI技术的迅速发展特别是在图像识别和自然语言处理领域，为解决这些难题提供了新的解决方案。

药物开发，曾经是一道复杂且耗时的难题，开发者们常常依赖于经验和不断试错。但随着人工智能（AI）的崛起，尤其是大型语言模型和生成式AI的应用，这一行业的游戏规则正被彻底改写。AI的助力不仅提升了药物研发的效率，也在效果上带来了显著进展。