尽管谷歌AlphaFold在2021年带来突破，但医药AI发展正面临数据瓶颈。在BIO 2025大会上，业界领袖指出，AI在蛋白质领域成功源于丰富的历史数据，而临床试验等领域数据稀缺成为主要挑战。医药公司正将AI应用于研发全链条，从靶点识别到临床试验优化，但需要专业团队和数据支撑。行业合作模式也在转变，从服务供应商关系转向深度合作伙伴关系。专家提醒，AI应用需平衡速度与质量，确保程序的严谨性。

芬兰近日启动了全球最大的沙子热能储存系统。该系统利用废弃肥皂石作为储热介质，装载在49英尺宽的绝缘筒仓内，重达2000吨。系统可储存1000兆瓦时热能数周，足够芬兰小镇波尔奈宁一周的冬季供暖需求。储热到回收过程中仅损失10-15%热量，出口温度可达400摄氏度。该项目将减少60%木屑燃烧消耗，大幅降低碳排放，成本仅为锂电池的五分之一。

诺基亚分别与航空防务企业莱昂纳多和北欧运营商爱立信签署合作协议，推进私有无线连接和先进5G技术应用。诺基亚将在其企业解决方案中集成莱昂纳多的MC_linX关键任务宽带服务平台，提供全球一体化产品，加速部署并降低复杂性。同时，爱立信将其与诺基亚的合作延长四年，覆盖爱沙尼亚和芬兰，升级网络以支持5.5G功能，为AI、虚拟现实和工业自动化等应用提供超高速度和超低延迟服务。

英国技术创新机构Digital Catapult启动量子技术接入计划，旨在通过量子网络推动英国开放和未来网络的发展部署。该计划与BAE系统、沃达丰等行业领军企业合作，探索量子技术在电信、能源、国防等领域的实际应用。沃达丰与ORCA合作，利用量子计算在几分钟内解决网络优化问题，传统计算机需要一小时。研究显示，量子技术有望在2055年前将英国生产力提升8.3%，为经济贡献17亿英镑。

英国技术创新机构Digital Catapult启动量子技术接入计划，旨在通过量子网络推动英国开放和未来网络的发展部署。该计划与BAE系统、沃达丰等行业领军企业合作，探索量子技术在电信、能源、国防等领域的实际应用。沃达丰与ORCA合作，利用量子计算在几分钟内解决网络优化问题，传统计算机需要一小时。研究显示，量子技术有望在2055年前将英国生产力提升8.3%，为经济贡献17亿英镑。

英国卫生大臣宣布，作为NHS十年计划的一部分，将在NHS应用中整合临床试验注册功能，让数百万英国民众能够通过应用搜索并参与临床研究。该举措旨在扭转英国在全球临床研究领域地位下滑的趋势，2017至2021年间新研究启动数量下降了41%。系统将基于患者健康数据自动匹配合适的试验项目，并通过推送通知提醒用户。政府还承诺简化审批流程，将试验建立时间从目前的250天缩短至150天。

微软正在为欧洲经济区的Windows 11用户推出回忆功能导出选项，允许用户将回忆快照分享给第三方应用和网站。由于快照经过加密，用户首次使用时会获得一个导出代码，该代码仅显示一次且微软无法帮助找回。用户可选择导出最近7天、30天或全部快照数据，操作需通过Windows Hello授权。此功能目前正在Windows预览体验计划中测试，预计很快会向最终用户推出。

谷歌云与新加坡数字产业局联合推出"AI云起飞"计划，旨在12个月内帮助300家新加坡企业建立AI卓越中心。该计划提供高达50万新元的技术支持和资金激励，帮助企业从AI实验阶段过渡到构建可扩展的专用AI应用。参与企业将获得转型蓝图、谷歌工程师支持及Vertex AI平台访问权限。试点项目已显示成效，YCH集团通过AI代理将员工生产力提升35%，错误率降低50%。

牛津大学研究发现，尽管大语言模型在医学考试中表现出色，但在实际应用中效果大打折扣。研究显示，LLM直接测试时能94.9%准确识别病症，但人类使用LLM诊断时准确率仅34.5%，甚至低于不使用AI的对照组。问题源于用户提供信息不完整、LLM理解偏差等人机交互问题。专家指出，仅凭非交互式基准测试评估LLM存在误导性，需要真实的人机交互测试才能准确评估AI系统的实际性能。

AMD宣布已超越其雄心勃勃的30x25能效目标，在AI和高性能计算系统中加速推进绿色倡议。该公司原计划在2020年至2025年期间将能效提升30倍，最终实现了38倍的显著改进，并提前完成目标。面对AI工作负载日益增长的需求，AMD的这一成就不仅展现了公司的技术实力，更体现了其在加速计算领域推动可持续解决方案的坚定承诺，为整个半导体行业树立了新的能效标准。

DeepSeek今年1月发布R1模型引发行业震动，其创新在于以极低成本实现与科技巨头相当的AI性能。面对美国芯片限制，DeepSeek通过优化现有资源、使用合成数据等策略，仅用OpenAI 1.2%的投入就达到更优基准测试结果。这种效率优先的方法迫使OpenAI等公司重新审视发展策略，推动行业向并行创新轨道发展，同时也引发了关于AI自主评估和数据治理的新思考。

Apple 今天推出一个开源容器化框架，通过在 macOS 上利用专为 Apple Silicon 优化的轻量级 Linux 虚拟机，实现每个容器独立运行、快速启动和安全隔离，帮助开发者在 Mac 上构建 Linux 环境。