萨姆·奥尔特曼最近宣称，OpenAI已经知道如何构建通用人工智能（AGI），这再次引发了有关AI未来的辩论。虽然这些主张频频登上媒体头条，但作为一名研究人脑工作原理超过十年的神经科学家，我发现自己关注的是一个不同的悖论：对现代AI系统最常见的批评之一 ...

事实证明，即便是全球市值最高的公司和世界首富，面对关税冲击时也难逃影响。本周一，这变得更加明显——随着特朗普宣布计划加征关税引发市场震荡，苹果（Apple）与埃隆·马斯克的特斯拉（Tesla）成为美国科技巨头中股价受创最严重的公司。

这位知名风险投资家的言论触及了加密货币行业内一个由来已久的争议：究竟该如何界定不同的数字资产。一部分人主张，数字资产应被视为证券，是像股票一样可交易的金融资产。另一部分人则认为，它们是商品，或者说是可买卖的原材料，比如黄金和小麦。分类上的差异会在监管层面产生截然不同的影响。

如果说美股坚硬的“科技泡沫”终于被敲开了一道裂缝，那么中国科技股的天花板可能才刚刚被打破。尤为值得一提的是，与A股上一个明星板块新能源相比，AI和人形机器人产业的发展受到政府补贴的影响较少，而更多是由技术和市场推动，这也意味着其发展潜力更大。

特朗普称黄仁勋为“一位绅士”，表面上是一句客套话，但背后隐藏着深刻的政治、经济和战略考量。这既是对英伟达的认可，也是对全球科技竞争格局的试探。他的言辞，或许正标志着美国政府在AI技术封锁、芯片出口管控以及科技企业扶持政策上的重大调整信号。

特朗普政府再次掀起政治风暴，这次的目标是联邦教育部。据最新消息，特朗普计划通过行政命令启动拆解教育部的进程，并将其职能下放至各州。这一举措无疑会在美国政坛引发激烈争论：国会是否会通过？政策落地的现实阻力有哪些？废除教育部真的能解决美国教育的问题吗？

我如今或许已担任首席执行官一职，但我的高管之路绝非坦途。在我职业生涯早期，我在谷歌（Google）和Android平台推出过产品，之后我（迅速）成长为一家移动初创公司（Tapjoy）的首席产品官，却紧接着陷入了我常称之为“700天的失败”的困境。

• 微软（Microsoft）联合创始人比尔·盖茨警告称，全球仍没有为再一次全球大流行做好充分准备，并且可能重蹈覆辙，重复上一次疫情期间犯过的错误。 2022年，盖茨出版了《如何预防下一次大流行》（How to Prevent the Next ...

近日，DeepSeek公司颠覆了人工智能领域的传统认知。长久以来，业界普遍认为训练尖端模型需要超过10亿美元资金投入和数千颗最先进的芯片，认定人工智能必须闭源开发，并相信只有少数公司拥有构建人工智能模型的能力——因此严守技术机密至关重要。

去年12月，联合健康保险公司（United Healthcare）首席执行官布莱恩·汤普森（Brian Thompson）遇刺身亡，这一事件在企业领导层中掀起了新的焦虑浪潮，促使许多高管重新审视自身的安全问题，并重新评估现有的安全协议。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，在与美国新总统的“第一兄弟”埃隆·马斯克在网上发生争执后，他对于唐纳德·特朗普的看法发生了转变。

扎克伯格的顺风转舵，不只是商业上的策略调整，而是一场涉及政治、科技、信息生态的深远变革。他的选择可能帮助Meta在短期内获得政治资本和商业利益，但也可能让全球社交媒体格局更加动荡，让虚假信息的扩散变得更难控制。