2025 年3月，狄耐克脑电波交互事业部一行前往厦门大学“脑认知与智能计算实验室”开展参观交流活动。此次受邀参观，是狄耐克在推动脑电波交互技术实际应用进程中的重要探索，加速相关技术在睡眠健康领域的创新与发展。

皮肤癌严重威胁人类健康，早期检测困难。研究人员开展 “Parallel Convolutional Spiking Neural Network（PCSN-Net）用于皮肤癌检测” 的研究，构建 PCSN-Net 模型。结果显示其检测准确率达 95.7% ，该模型为皮肤癌诊断提供了新途径 111 。