NVIDIA曾是AI热潮的最大赢家。凭借GPU的垄断地位和AI计算需求的爆炸式增长，这家公司以惊人速度崛起，仅13个月就新增2万亿美元市值，利润率堪比软件即服务企业。H100芯片的定价巅峰让NVIDIA财源滚滚，尽管新款B200利润率略降、成本上升， ...

Nvidia 的 AI Enterprise 套件（包含多个 AI 框架，以及对其推理微服务 NIMs 的访问权限）每个 GPU 每年收费 4,500 美元，或在云端每小时 1 美元。这意味着配备八个模块的 Nvidia HGX B200（每个模块一个 Blackwell GPU）每年需要支付 36,000 美元，或在云端每小时 8 美元。

相比前代服务器，NVIDIA做了一些调整，主要是NVLink互联控制芯片，不再位于服务器边缘，而是转移到了中心，被八颗B200所包围。 这样的好处是可以 ...

特朗普不只对中国发动关税战，美国商务部近期也针对NVIDIA的芯片出口至中国，进一步施加管制。消息人士指出，随著中国企业积极寻找辉达的替代品，中国科技巨头华为也因此受惠，有可能填补辉达的空缺。

B300系列的发布时间预计在2025年第二季度至第三季度之间，B200和GB200系列则预计从2024年第四季度开始出货，直至2025年第一季度。 TrendForce指出，NVIDIA ...

来自NVIDIA官方的消息，作为同样采用GB206核心的GPU，GeForce RTX ...

NVIDIA在最新一轮MLPerf V5.0基准测试中，凭借Blackwell平台大放异彩，展现了其在人工智能领域的卓越实力。 MLPerf，这一由图灵奖得主大卫·帕特森携手谷歌、斯坦福及哈佛大学等重量级机构共同创立的性能基准测试平台，无疑是国际AI领域的权威风向标。它旨在通过标准化测试，全面衡量人工智能硬件、软件及服务的性能表现。

本周，Nvidia 及其合作伙伴 Amkor、富士康、SPIL、台积电和纬创软件宣布计划在未来四年内在美国建造价值 5000 亿美元的 AI 硬件。该公告包括实际 AI 处理器的生产、测试和包装，以及组装实际的 AI 服务器 。但是，尽管该公告代表了构建价值五万亿美元的 AI 硬件的计划，但它缺乏细节，这让人怀疑它是否能做到。因此，我们决定仔细研究一下。

随着辉达（NVIDIA）的AI GPU平台逐步转换，今年上半年作为出货主力的Hopper平台，在各主力台伺服器厂的GB200整机柜产品进入量产后，也将逐步转向Blackwell平台，接续于第二季下旬后进入量产的B200、及下半年出货的B3 ...

最新基准测试显示，搭载 NVIDIA B200 的 Supermicro 系统性能优于上一代系统，每秒令牌（Token）生成量是上一代系统的 3 倍 加利福尼亚州圣何塞2025年4月3日-- Super Micro Computer, Inc. (SMCI)，是一家为 AI/ML、HPC、云端、存储和 5G/Edge 提供全面 IT 解决方案的供应商，该公司 ...