近日,人工智能领域的领导者Hugging ...
在人工智能持续发展的浪潮中,Hugging Face 最新推出的 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M 两款轻量级多模态模型无疑引起了行业的关注。特别是 SmolVLM-256M ...
此外,我们也将探讨Hugging Face的Transformers库,一个强大的Python工具,助你快速调用、训练、应用与分享各种预训练的Transformer模型,包括BERT和GPT系列。
IT之家 1 月 26 日消息,Hugging Face 发布了两款全新多模态模型 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M,其中 SmolVLM-256M 号称是世界上最小的视觉语言模型(Video Language Model)。 据悉,相应模型主要基于 Hugging Face 团队去年训练的 ...
1月26日,Hugging Face发布了两款全新多模态模型:SmolVLM-256M和SmolVLM-500M。据悉,这两款模型都是基于去年训练的80B参数模型进行提炼而成,实现了性能与资源需求之间的平衡。官方表示,这两款模型可以直接部署在transformer MLX和ONNX平台上。
AI资源平台Hugging Face上周公布SmolVLM二款新多模态模型,SmolVLM-256M及SmolVLM-500M,前者号称是全球最小的多模态及影词组言模型(video language model,VML)。 Hugging ...
在AI技术日新月异的今天,开源社区再次展现出了其强大的创新力和推动力。近日,开源AI巨头Hugging Face宣布成功复现了OpenAI的Deep Research功能,并将其以开源形式提供给全球用户,此举在AI界引发了广泛关注和热烈讨论。